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工业工程技术在设备管理与维修工作中的应用

工业工程技术集合了物理学、社会科学、物料管理、数学以及信息技术等多门学科知识与技术为一体,可用于人员、设备、物料、能源、信息组成的集成化系统管理,其在设备管理与维修中的运用除了针对设备本身故障、病变以外,还为设备的维修与更新价值评价提供依据,是设备管理的一把利剑。

  • 2021-05-31
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一种基于滚动窗口调度技术的软件机器人集成控制调度程序设计方法

本发明公开一种基于滚动窗口调度技术的软件机器人集成控制调度程序设计方法,包括重调度时机的选择、重调度岗位的选择与任务序列的生成三类模块。其中,重调度时机选择模块采用周期驱动与事件驱动的混合策略决定调度时机,在保证知识产品转化过程连续的同时,也使调度程序能够应对作业环境的变化:重调度岗位选择模块在保证各类软件岗位额定作业数量的基础上,采用基于优先级的选取策略,优先处理紧急任务又兼顾各类软件岗位选取的公平;任务序列生成模块充分考虑不同计算机设备执行各类软件岗位的性能差异,在可接受的算法复杂度范围内,寻求软件岗位的处理时间与计算机负载平衡的最优化。三类模块组成的集成控制调度程序,实现了待作业软件岗位任务序列的自动生.成,在释放人工的同时,提升了计算机设备的利用效率与软件岗位的处理效率。

  • 2021-05-07
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微服务架构中10个常用的设计模式

? 微服务架构 ? 微服务架构的优势 ? 微服务架构的劣势 ? 何时使用微服务架构

  • 2021-04-29
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风电场工程建设安全文明施工管理方案与细则

多年来,在对电力工程中对风电场的施工越来越重视的背景下,风电场施工建设也进入了快速发展的期间,尽管我国风电场施工建设管理正在不断的完善,但也应看到,风电场施工建设安全管理中存在的风险,我们应对风电场施工建设安全管理做深入的剖析,并提出可行性的解决方案。

  • 2021-04-25
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工业机器人行业研究报告:景气周期开启,智能制造先锋

根据 IFR 数据统计,2019 年我国每万名产业工人所拥有的 工业机器人数量仅为 187 台,远低于日本、德国等传统制造业强国的水平。近年 来,一方面人口红利的逐渐消失使我国人工成本的快速上升,另一方面工业机器人 产业链上国产化率的不断提升又降低了企业进行自动化改造的资金门槛,二者将共 同推动机器换人的进程,带动工业机器人行业的发展。

  • 2021-04-27
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工厂智能监控与制造信息化解决方案

制造执行系统 MES 作为 ERP 管理系统及现场自动化系统中间的执行层是工业 4.0 时代填补企业黑箱的关键系统,已广泛应用于汽车、半导体、电子、家电、食品、医药、化工等不同行业。通过制造业实施 MES 系统,可于统一平台上集成生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、报表等管理功能,使用统一的数据库,并通过网络联接可同时为生产、质检、工艺、物流等部门提供车间管理信息服务。

  • 2021-04-26
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AI独角兽困境:科技未来的现实难题

作为快速变革的行业技术,无论是相关行业、技术标准都还未形成,市场上出现了不少违法使用AI技术的问题,需要政产学研多方共同努力,确保技术能够健康快速的发展,为产业数字化转型升级做出应有贡献;作为一个几乎全新的技术,几乎没有前人经验可以借鉴,技术如何能够快速在行业落地,需要更多的融合创新能力;外界环境风云变化,置身当下快速变革的世界,黑天鹅事件频发给技术的发展与落地带来诸多不确定性。

  • 2021-04-25
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AI芯片的另一条路

回顾计算行业的发展,不同的应用催生了不同的处理器架构。早期PC的出现,让X86架构和Intel名扬天下;近十年移动设备的出现,又推动了Arm架构和高通的蓬勃发展。 现在,我们进入了AI时代,也许一个属于数据流处理器和鲲云科技的时代,从这刻开始正式上演。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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