智能设备标识的困境与出路

“互联网+”、“智能+”是数字经济发展的手段，互联网广告正是这一手段运用的具体表现。而从目前中国移动互联网广告市场的商业化现状来看，大部分移动互联网业务均通过IMEI等移动设备标识码进行用户标记、数据拉通、精准广告推送等，可以说以IMEI为代表的移动设备标识码已成为数字经济中移动互联网广告的基础设施。

2021-05-07
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工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型

中国信息通信研究院的数据显示，2018年，中国产业数字化占GDP比重为27.63%，落后于英国的54%、美国的52.8%、德国的54%。这意味着在中国数字技术对整体经济的渗透远远不够。2020年，中国官方发起企业“上云用数赋智”行动，要求平台企业帮助中小微企业渡过难关，提供多层次、多样化服务，减成本、降门槛、缩周期，提高转型成功率。以平台企业整合上下游，打造数字化供应链，不仅能给中小企业提供系统服务，同时也能帮助企业找到市场，这也是新基建的价值所在。

2021-05-06
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一种采用动态细粒度代码隐藏与混淆技术的二进制软件保护方法

本发明公开了--种采用动态细粒度代码隐藏与混淆技术的二进制软件保护方法,其步骤为:S1:选择隐藏目标；以基本块为单位,在目标程序中选择待隐藏的代码块；S2:隐藏选择的基本块；针对每个待隐藏基本块,将原来的一- 段代码替换为一个分配器函数调用,并在剩余的位置填充其它混淆指令；S3:重新打包代码；新建-一个代码段用来保存所有的附加逻辑及数据。本发明具有适用范围广、轻量级、可扩展、安全性高等优

2021-05-07
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透视云测试：技术、产业、降本增效下的数字化之战

如果说数字化是中国社会在后疫情时代的最终愿景，那么在放大镜下的细部，做好软件和系统测试的预算分配，便是打响这股数字洪流的第一枪。 “以前的数字化是让一些企业活得更好，而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。

2021-04-30
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一种软件技术开发用笔记本支撑底座

本实用新型公开了一种软件技术开发用笔记本支撑底座，包括底座主体，所述底座主体的下表面设置有支撑机构，所述底座主体的中部开设有散热腔，所述散热腔的内部设置有散热机构，所述底座主体上表面的中部贯穿设有散热孔，所述底座主体的右侧面贯穿设有安装孔。本实用新型通过设置伺服电机、转动杆、转动块、扇叶和散热孔，使得伺服电机通过转动杆带动转动块转动，从而带动扇叶通过散热孔对底座主体上表面的笔记本底部进行散热，有效的防止了笔记本因温度过高造成损坏，还通过设置安装孔、活动板和通风孔，使得活动板可以通过通风孔进行散热的同时对灰尘进行阻隔，防止灰尘进入散热腔内部，从而使得扇叶的散热效果更好。

2021-05-07
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如何构建健康和谐的中国智能制造生态系统？

云计算、边缘计算、5G、增材制造、虚拟现实/增强现实、物联网、传感器、人工智能等新兴技术迅速发展，计算能力和存储能力迅速提升和成本迅速下降，使得制造企业可以更有效地实现数字化、智能化技术深化应用。

2021-05-06
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智能制造背景下旧园区的仓储物流升级改造

目前传统制造业正处于转型升级的重要时期，但许多企业受旧园区厂房自身结构限制，难以满足对物流仓储日益增长的需求。本文以国内某生产企业旧园区的物流升级改造为案例，针对旧园区在区域布局、作业管理等方面的痛点，对其仓储物流的升级改造方案和要点进行了分析，以期对于类似旧园区厂房改造升级起到一些借鉴作用

2021-04-27
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AI ISP（2）哪些功能更适合AI

对于AI ISP这其实是个关键的问题.其实这个问题不光是AI ISP,对于传统ISP中选择需要优化的功能时也有同样的问题.在芯片设计时芯片面积,功耗是有限制,算力也是有限制的. 哪些功能在AI ISP中需要资源加重投入需要详细评估,毕竟大家都不是地主家的傻儿子.不过针对不同市场往往这并没有一个一致的答案.毕竟不同的产品上同一个功能的重要性并不一样.

2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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