高炉炉底板问题讨论

某些高炉存在炉底漏煤气，有的高炉炉底板边缘上翘，严重影响高炉的长寿和安全生产。高炉是个大型压力容器，通过分析认为，炉底板不仅起密封作用，还作为压力容器重要组成部分，承载炉内气体压力等的巨大盲板力作用。

2021-05-07
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Serverless 在大规模数据处理的实践

？低成本：丰富的计量模式，无需再为“闲置资源”买单，Serverless 起来更简单；？高可用高并发：多可用区容灾、毫秒级弹性伸缩，解决高并发；？开箱即用的强大监控系统：监控函数实时详情，可快速定位问题，以及提供业务分析能力等？更轻量更灵活：与 OSS 等云产品天然集成，支持NAS、ECS云盘等多种存储类型，快速实现音视频转码、NLP 分词提取等；也可满足各种类型定制性的高级需求，多种操作组合流程，如：转码+ 加水印 + 记录转码详情到数据库、制作视频首页 GIF、预热 CDN 等等

2021-05-06
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（胡宗棠）云原生微服务大会（下一代高性能云原生消息队列-ApacheRocketMQ）_初稿

消息服务作为应用的通信基础设施，是微服务架构应用的核心依赖，也是实践云原生的核心设计理念的关键技术，通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性能的、弹性的和鲁棒的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用实践云原生的阻塞点，所以消息服务的云原生化是至关重要的。 Apache RocketMQ 是一款开源的高性能云原生消息队列，其基于高可用分布式集群技术，提供低延时和高可靠的消息发布与订阅服务；目前开源版本, 已经

2021-05-06
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一种采用动态细粒度代码隐藏与混淆技术的二进制软件保护方法

本发明公开了--种采用动态细粒度代码隐藏与混淆技术的二进制软件保护方法,其步骤为:S1:选择隐藏目标；以基本块为单位,在目标程序中选择待隐藏的代码块；S2:隐藏选择的基本块；针对每个待隐藏基本块,将原来的一- 段代码替换为一个分配器函数调用,并在剩余的位置填充其它混淆指令；S3:重新打包代码；新建-一个代码段用来保存所有的附加逻辑及数据。本发明具有适用范围广、轻量级、可扩展、安全性高等优

2021-05-07
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IoT物联网技术助力家庭光伏储能变革之战

能源是国家经济发展的动力源泉。当前，能源消费结构正在发生深刻变革，光伏、风电快速进入历史舞台，世界各大国也均提出了碳排放目标，向“碳中和”发展。更关键的是，全球范围内可再生能源目标的占比被不断上调和提前。

2021-05-06
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（穹谷）云原生峰会-云原生微服务下混沌工程实践

ChaosBlade（混沌之刃）是一款遵循混沌实验模型，简单易用，功能强大的混沌实验工具。？通过混沌工程能推进系统“云原生化” ？混沌实验模型适用目前所有场景，简单清晰？ ChaosBlade 除简洁易用外，也支持云原生场景？ AHAS Chaos 平台使企业实施混沌工程更加简单

2021-05-06
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三位一体的MES，成就智能化生产！

市场上的多数MES包含了物料入库、生产排程、生产执行、质量检验、设备维护、仓储管理等功能。在这些MES的实施过程中，一个重要的组成部分就是数字看板。但看板是否获取了生产流程中所有有价值的信息，这些信息的呈现方式是否一目了然，都要打上一个问号。

2021-05-06
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船企智能制造偏爱“新项目”？

业内专家表示，以新开展的大型项目为依托推动智能制造能力建设，已成为目前国内许多骨干船企不约而同的选择。这些船企纷纷针对新项目设计科学的智能生产流程、应用先进的智能软件和设备，力求通过项目实施寻找最为适合、最有效率的智能制造模式，为我国船舶工业探寻一条可行的智能制造之路。

2021-04-27
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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。