Serverless 在大规模数据处理的实践

？低成本：丰富的计量模式，无需再为“闲置资源”买单，Serverless 起来更简单；？高可用高并发：多可用区容灾、毫秒级弹性伸缩，解决高并发；？开箱即用的强大监控系统：监控函数实时详情，可快速定位问题，以及提供业务分析能力等？更轻量更灵活：与 OSS 等云产品天然集成，支持NAS、ECS云盘等多种存储类型，快速实现音视频转码、NLP 分词提取等；也可满足各种类型定制性的高级需求，多种操作组合流程，如：转码+ 加水印 + 记录转码详情到数据库、制作视频首页 GIF、预热 CDN 等等

2021-05-06
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软件cache技术用于SAR图像几何校正的方法

本发明提出一种软件cache技术用于SAR图像几何校正的方法,具体步骤为:在处理器内存中,把一段空闲的区域作为软件cache区,将未校正SAR图像存储于多个block中,每个block内存储的数据的地址连续；根据几何校正规律,确定校正前SAR图像与预先给定的空白的校正后图像各像素点之间的对应关系；步骤三、沿着天线方位角方向斜线遍历空白的校正后图像上的像素点,以cache机制提取像素值并填入空白的校正后图像中，直至所有的空白的未校正图像上的像素点都已遍历。本发明突破了处理器访问外部存储器的效率低下造成的瓶颈,提高了数据交互效率。

2021-05-07
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基于多线程技术实现软件智能化自动升级的系统及方法

本发明提供了一种基于多线程技术实现软件智能化自动升级的系统及方法，通过主线程监听系统端口；通过连接处理线程从主线程轮循接收来自服务中心的通信连接，处理数据并将作业对象写入内部队列结构；通过任务工作线程处理内部队列结构中的作业对象，进行作业类型分离后，分派给线程池内的工作线程处理；通过版本升级线程定期访问服务中心，在通过服务中心的审核后下载升级文件并进行自动升级操作；通过线程池增加或停用工作线程，执行任务工作线程分派的作业。本发明通过多线程技术采用远程过程调用进行数据传送方式极大提高了软件的整体运行效率，在客户机-服务器模式下实现了智能化自动升级，同时有效提高了升级工作的灵活性、简易性。

2021-05-07
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无线蓝牙个人健康管理解决方案

无线蓝牙个人健康管理解决方案:广州市华聪计算机科技有限公司：中国领先的手机及移动通信终端厂商，更是国内较早从事的手机应用软件产品的开发商。移动通信终端与血压计、健康知已、心率计、血糖仪、耳温仪和血氧仪等健康监测终端相结合，进行个人健康管理监测，让用户随时掌握和监测自已的健康状况，分享健康资讯，同时通过健康终端与个人健康保健医生保持联系，用户可及时获得相应的医疗健康咨询服务，真正实现“以防为主，防治结合”的健康理念！

2021-04-24
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物联网技术怎么影响全球工厂的格局？

工厂里充斥着自动化，这并不令人惊讶——在工厂里，即使是最小的生产率提高也有相当大的比例因素。随着工业效率、节约成本措施和新技术的发现，工厂成为创新的试验台，这是可以理解的。因此，物联网作为数字化转型的下一阶段，在工厂自动化中有一系列应用，这一点也就不足为奇了。这些应用程序代表工业物联网（IIoT）用例的子集。有效的物联网部署始于可靠的数据收集和存储。除此之外，物联网带来的机会深度仅限于人们的想象。

2021-05-06
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AI走向边缘

人工智能（AI）执行服务、识别模式、学习对象与情况之间的关系并做出决策。新的成熟的技术（例如5G、热效率高、低功耗的AI芯片组和AI本身）提供了一种范式转变，推动了全球监视和IoT传感器市场的发展。

2021-04-25
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工厂智能监控与制造信息化解决方案

制造执行系统 MES 作为 ERP 管理系统及现场自动化系统中间的执行层是工业 4.0 时代填补企业黑箱的关键系统，已广泛应用于汽车、半导体、电子、家电、食品、医药、化工等不同行业。通过制造业实施 MES 系统，可于统一平台上集成生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、报表等管理功能，使用统一的数据库，并通过网络联接可同时为生产、质检、工艺、物流等部门提供车间管理信息服务。

2021-04-26
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AI芯片的另一条路

回顾计算行业的发展，不同的应用催生了不同的处理器架构。早期PC的出现，让X86架构和Intel名扬天下；近十年移动设备的出现，又推动了Arm架构和高通的蓬勃发展。现在，我们进入了AI时代，也许一个属于数据流处理器和鲲云科技的时代，从这刻开始正式上演。

2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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