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车联网技术下,网络货运平台与实体运输企业的变化

1)车市销量下滑,下游客户成本优化需求增加,车联网应运而生;2)车联网市场每年保持稳定增长,虽仍与其他国家规模相差甚远,但发展潜力十分巨大;3)制造与服务相结合,车联网行业玩家协作分工,整车厂商与运营服务商是行业主要角色; 4)车联网促使网络货运平台成为中台发展产业上下游,降低实体运输企业的管理成本。

  • 2021-05-06
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零信任—大数据时代的网络安全新架构

零信任安全的优势: ? 这种以数据为中心的安全模型,消除了受信任或不受信任的网络、设备、角色或进程的概念,并转变为基于多属性的信任级别,使身份验证和授权策略在最小特权访问概念下得以实现。 ? 实现零信任,需要重新思考我们如何利用现有的基础设施,以更简单、更高效的方式设计安全性,同时实现不受阻碍的操作。 ? 除了总体上保护架构的优势外,还有其他跨功能的好处

  • 2021-05-07
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IoT物联网技术助力家庭光伏储能变革之战

能源是国家经济发展的动力源泉。当前,能源消费结构正在发生深刻变革,光伏、风电快速进入历史舞台,世界各大国也均提出了碳排放目标,向“碳中和”发展。更关键的是,全球范围内可再生能源目标的占比被不断上调和提前。

  • 2021-05-06
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大数据究竟能为高速公路带来什么?

大数据与高速公路运营相融合,推动了行业数字化的转变,实现了自动扣费替代人工收费,成为了解放高速公路行业生产力的关键要素,为司乘创建了更为安全、畅通、高效的通行环境,将“运力”时代向“算力”时代推进。

  • 2021-04-22
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企业信息化管理(非常实用)

企业信息化管理(Enterprise Informatization Management,简称EIM):是指对企业信息实施过程进行的管理。是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向企业全面渗透、运用于各个流程、支持企业经营管理的过程。

  • 2021-06-12
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SpringCloudStream-方剑(洛夜)

2019 年,O'Reilly 对 1500 名 IT 专业人员的调查中,有 40% 的受访者在采用 Serverless 架构的组织中工作。2020 年DataDog 调查显示,现在有超过 50% 的 AWS 用户正在使用 Serverless 架构的 AWS Lambda。 Serverless 正在成为主流,于是就诞生了下面这幅图,从单体应用的管理到微服务应用的管理再到函数的管理。

  • 2021-05-06
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风电锁紧盘参数化设计软件的开发应用技术

一种风电锁紧盘参数化设计软件的开发应用技术,属于风力发电机械设计技术领域,它是对《风电锁紧盘参数化设计软件》开发应用技术,其特征在于实施步骤为:①将软件装入计算机;②点击“开始”,进入计算界面,输入参数;③计算确定外环、内环圆锥结合面的尺寸;④点击“最大间隙计算”按钮,计算压强与过盈量;⑤审核最大间隙计算结果是否满足要求,如果不满足,返回步骤②修改参数再计算;⑥点击“最小间隙计算”按钮,计算压强与过盈量;⑦审核最小间隙计算的结果是否满足要求,如果不满足,返回步骤②修改参数再计算;⑧得到模型的具体参数和计算结果;⑨结束。本发明技术具有方便、快捷、准确的优点,并且提高锁紧盘的设计水平和可靠性。

  • 2021-05-07
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华为ADS高阶自动驾驶视频和技术方案曝光!

说到自动驾驶解决方案,估计大家早已对出现在道路上那多如牛毛般,头上有着一个半个“全家桶”的自动驾驶测试车辆见怪不怪了。但是,那些百年历史沉淀的跨国零部件供应商,在雄厚的财力与硬件实力加持之下,对于自动驾驶解决方案的研发转型与最终落地,依然保持着异常的谨慎

  • 2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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