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“技术+产业化”并行,深化服务机器人产业竞争力

思岚科技保持在机器人智能移动技术领域的领先,再通过产业化推动智能移动技术解决方案成本的降低,利用“技术+产业化”并行,深化在服务机器人领域的竞争力。 思岚在2014年推出第一款量产的低成本激光雷达PRLIDAR A1时,市面上仍然主要用德国、日本的产品,单个价格在2-3万元,探测距离只有10米左右,成本相当高。等到2016年前后,思岚的产品售价已经在千元水平。现在的话,激光雷达的批量价格更是达到百元级别,探测距离提升到了40m左右。

  • 2021-06-12
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数仓同步之道&技术栈&ETL加载策略

? ETL同步之道 [ Sqoop、DataX、Kettle、Canal、StreamSets ] ? ETL之技术栈 [ 重工具 vs 开发语言 ] ? ETL加载策略 [ Merge、Delta、拉链 ]

  • 2021-06-07
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EMR弹性低成本离线大数据分析最佳实践

EMR的所有云盘和本地盘都会在节点释放的时候清除数据,磁盘无法独立保存下来并再次使用。Hadoop HDFS会使用所有的数据盘作为数据存储;Hadoop YARN也会使用所有的数据盘作为计算的临时存储。当业务数据量并不太大(TB级别以下)的时候可以使用云盘,IOPS和吞吐相比本地盘都会小些;数据量大的时候,推荐使用本地盘,EMR会维护本地盘的数据可靠性。如果发现在使用中明显的吞吐量不够用,可以切到本地盘的存储上。

  • 2021-05-06
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(胡宗棠)云原生微服务大会(下一代高性能云原生消息队列-ApacheRocketMQ)_初稿

消息服务作为应用的通信基础设施,是微服务架构应用的核心依赖,也是实践云原生的核心设计理念的关键技术,通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性能的、弹性的和鲁棒的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用实践云原生的阻塞点,所以消息服务的云原生化是至关重要的。 Apache RocketMQ 是一款开源的高性能云原生消息队列,其基于高可用分布式集群技术,提供低延时和高可靠的消息发布与订阅服务; 目前开源版本, 已经

  • 2021-05-06
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基于物联网技术的建筑物监测预警系统研究

将物联网技术引入监测系统中,具备远程监控、自动化分析等多重功能,突破了传统监测方式的束缚。对此,本文从建筑物实际特点出发,引入有限元分析法,设置合适测点与传感器,在其支持下获取建筑物数据并展开分析,以确保建筑物的安全性。

  • 2021-05-06
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透视云测试:技术、产业、降本增效下的数字化之战

如果说数字化是中国社会在后疫情时代的最终愿景,那么在放大镜下的细部,做好软件和系统测试的预算分配,便是打响这股数字洪流的第一枪。 “以前的数字化是让一些企业活得更好,而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。

  • 2021-04-30
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技术与商业双轮驱动下,数字化商业将走向什么样的未来?

疫情可以说是现代商业社会的一次极端压力测试,在公共卫生以外,曾经隐藏在数字化变革浪潮之下的系统命题,都在2020年这样的极端情况下,浮出了水面: ?消费者几个月都无法随意出门的情况下,会发生什么? ?线上化经营存在哪些挑战,我们现在的数字化能力是否能够应对? ?线下场景又有哪些始终不可替代的地方?

  • 2021-04-30
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域渗透之ACL攻击

安全描述符是与被访问对象关联的,它含有这个对象所有者的SID,以及一个访问控制列表(ACL,Access Control List),访问控制列表又包括了DACL(Discretionary Access Control List) 和SACL(System Access Control List) 其中,DACL是安全描述符中最重要的,它里面包含零个或多个访问控制项(ACE,Access Control Entry),每个访问控制项的内容描述了允许或拒绝特定账户对这个对象执行特定操作。至于SACL,它很少用到,主要是用于系统审计的,它的内容指定了当特定账户对这个对象执行特定操作时,记录到系统日志中。

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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