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深度学习在自然语言中的应用-李成华

以AI决策为主,应用矩阵已服务众多行业头部企业,积累了大量的复杂决策经验和实践,通过对业务的深度理解,以及与服务企业的合作共创,沉淀并形成可针对不同行业业务场景的产品框架,

  • 2022-02-11
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  • 51页
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嵌入式实时操作系统μCOS-II原理及应用-任哲(高清版本)

三极管的工作有赖于两种载流子---电子和空穴,因此又称为双极型晶体三极管(BJT: Bipolar Junotion Type Transistor).IC=?IB 利用基极回路的小电流IB,实现对集电极,发射极回路的大电流IC(IE)控制,这就是三极管以弱控制强的电流放大作用.由于三极管有三个电极,必然有一个极为输入与输出的公共端.共哪个极就是哪个极为输入与输出的公共端.

  • 2022-01-24
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  • 300页
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基于机理模型和机器学习算法的虚拟计量方案

油井流量测量是海上油气工业最重要的测量手段之一。它不仅提供了流量分配的方法,还有助于预测整个油层的总体损耗和油藏寿命。在任何情况下,测井最可靠的方式依然是将单井流量引导到测试分离器,并在平台测量各相流量。然而,这个过程成本高昂,因为需要推迟其他井的生产。对于更老的油田来说,有时并不能单独引导某个单井到达测试分离器,因为会引发流动保障问题,例如流量过低,含水过高,段塞流等。

  • 2021-03-24
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IPD的基础知识介绍(54页 PPT)

IPD是关键!我们必须更加规范地开发产品;在开始便考虑市场情报和客户需求;在开始阶段就确定所需资源;根据里程碑管理;只在里程碑变更需求和项目方向,因此我们不会不断地修补项目。整个IPD重整至关重要,如果你不知道它是什么,你就真正地需要回去学习。我的意思是说, 这个公司的每个人……都需要熟悉IPD。我们准备根据这个流程来经营公司。

  • 2023-09-25
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低秩稀疏矩阵优化问题的模型与算法

低秩稀疏矩阵优化问题是一类带有组合性质的非凸非光滑优化问题. 由于零模与秩函数 的重要性和特殊性, 这类 NP-难矩阵优化问题的模型与算法研究在过去?几年里取得了长足发 展. 本文从稀疏矩阵优化问题、低秩矩阵优化问题、低秩加稀疏矩阵优化问题、以及低秩张量 优化问题四个方面来综述其研究现状; 其中, 对稀疏矩阵优化问题, 主要以稀疏逆协方差矩阵估 计和列稀疏矩阵优化问题为典例进行概述, 而对低秩矩阵优化问题, 主要从凸松弛和因子分解 法两个角度来概述秩约束优化和秩 (正则) 极小化问题的模型与算法研究. 最后,总结了低秩 稀疏矩阵优化研究中的一些关键与挑战问题, 并提出了一些可以探讨的问题。

  • 2021-04-17
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  • 31页
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中国技术发展白皮书2020

近年来,不难观察到如下种种现象:新科技助力消费行为由传统的“拥有+消耗”转变为“使用+体验”,物联网正重塑生产要素和市场的关联方式,区块链的理念和技术架构描绘出最接近完全市场化的图景,“机器取代人类”演绎又-场资本盛宴、冲击资本与劳动的关系,大数据改变着企业的资产结构以及产品和服务的价值构成。当今世界陷入海德堡测不准原理困境,不再是线性进化逻辑所能描绘,亦非未来学家所能憧憬。大趋势的随机性在增加。为什么预测难?因为世界不确定性:当今世界,几十亿人在搞工业化、全球化,规模上超越历史;质量上人类步入天地一体、人机交互、万物互联的时代,结构上权力分散化、信息碎片化,也使得预测进一步变得困难。

  • 2021-03-30
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  • 278页
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PIC技术宝典

PLC编程是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器,用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令,并通过数字式、模拟式的输入和输出,控制各种类型的机械或生产过程。

  • 2022-02-03
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数字孪生世界白皮书(2022年)

百度百科中的数字孪生 (Digital Twin)1 定义,是充分利用物理模型、传感器更 新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚 拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一 种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映 射系统。这个定义基本上道出了数字孪生的本质是基于物联网、传感器、模型、数 据、映射、仿真多学科技术的集成应用,核心要解决的是设备全生命周期的管理。

  • 2022-09-30
  • 阅读731
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  • 137页
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