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2-揭秘云原生管控 如何助力云数据库Redis 6.0全球首发

性能提升:支持IO多线程,主线程在epoll_wait收到事件响应后暂不立即处理,而是把job平均分发给io线程和worker,io+worker多线程进行读取数据和协议解析。性能大大提升,如下是QPS能力。 安全能力:SSL加密访问,通过tls-port提供加密访问,6379和tls-port同时提供不同类型访问? 新的acl权限管理控制机制,可以对单个命令、子命令、某一类命令(如读、写命令)授权,可以对访问数据key授权

  • 2021-05-06
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中国技术发展白皮书2020

近年来,不难观察到如下种种现象:新科技助力消费行为由传统的“拥有+消耗”转变为“使用+体验”,物联网正重塑生产要素和市场的关联方式,区块链的理念和技术架构描绘出最接近完全市场化的图景,“机器取代人类”演绎又-场资本盛宴、冲击资本与劳动的关系,大数据改变着企业的资产结构以及产品和服务的价值构成。当今世界陷入海德堡测不准原理困境,不再是线性进化逻辑所能描绘,亦非未来学家所能憧憬。大趋势的随机性在增加。为什么预测难?因为世界不确定性:当今世界,几十亿人在搞工业化、全球化,规模上超越历史;质量上人类步入天地一体、人机交互、万物互联的时代,结构上权力分散化、信息碎片化,也使得预测进一步变得困难。

  • 2021-03-30
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专为 API 风险而设计

对于不提供 Java 的客户端,许多典型的撞库防御措施不起作用。 侵略性僵尸网络将通过登录请求使源站不堪重负

  • 2021-06-28
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2020-2021 设计趋势ISUX报告 · 用户体验篇

身为用户体验设计师,无时无刻不被世界上的新事物冲刷着认知——互联网红利下降带来变化莫测的商业动向、循着摩尔定律野蛮生长日新月异的新技术、各类亚文化群体催生出多元复杂的圈层文化、脑洞口味越来越独特的年轻人,甚至眼下席卷全球的黑天鹅事件……%20任何一个新事物的悄悄冒头,都有可能在未知的将来影响着用户体验设计师。我们能做的是,在起初感受到微微震幅时,便沿着震感逐步寻找源头,并思考未来的发展走向。赶在变化降临前先拥抱变化。

  • 2021-04-15
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2024全球6G技术大会:语义通信白皮书

在过去几十年中,通信领域的研究主要集中在如何准确有效地将符号从发送端传输到接收端,即语法通信。随着无线通信系统的发展,系统容量逐渐接近香农极限。香农和韦弗将语义通信划分为通信的第二个层次。

  • 2024-08-23
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2022中国大模型发展白皮书

随着数字化转型需求增长,AI在企业中的应用也越来越多,AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战,而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

  • 2023-02-23
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嵌入式系统原理、设计及开发

嵌入式系统由硬件和软件组成.是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。

  • 2022-02-05
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网络安全态势感知技术标准化白皮书(2020版)

网络安全态势感知平台作为网络安全的实时守护者,是实现“全天候全方位感知网络安全态势”的主要手段。为了更好地引导网络安全态势感知技术标准化工作的有序开展,全国信息安全标准化技术委员会(TC260)信息安全评估标准工作组(WG5 工作组)集众多成员单位之合力,由公安部第三研究所牵头,联合业界的主流安全厂商、典型行业用户、科研院所一起努力,最终形成本版白皮书。

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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算力网络运载力分析报告

面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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