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华为金融行业大数据实践分享

金融行业数据分析新的挑战 华为大数据解决方案 华为金融行业大数据实践分享

  • 2021-04-20
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FaaS & Cloud Native 函数计算的云原生之旅-常率

? FaaS + 容器镜像帮助业务更快、更早地体验 Serverless 优势 ? FC 新增 tracing 功能,形成可观测性完整套件 ? 未来 FC 会和云原生生态更紧密结合,进一步简化应用的 Serverless迁移、可观测、分享以及复用

  • 2021-05-06
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基于EDR和MDR技术在.云.主机安全中的应用.公开版

未来安全主流趋势强调 实时监控分析+快速响应 及时检测发现风险,缩短解决事故的平均时间,黑客入侵活动会引起内在指标变化,利用入侵攻击链能够有效分析和检测,视角必须从只关注黑客攻击行为变成要更加关注自己内部各项安全指标的变化。

  • 2021-04-29
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网络安全态势感知技术标准化白皮书(2020版)

网络安全态势感知平台作为网络安全的实时守护者,是实现“全天候全方位感知网络安全态势”的主要手段。为了更好地引导网络安全态势感知技术标准化工作的有序开展,全国信息安全标准化技术委员会(TC260)信息安全评估标准工作组(WG5 工作组)集众多成员单位之合力,由公安部第三研究所牵头,联合业界的主流安全厂商、典型行业用户、科研院所一起努力,最终形成本版白皮书。

  • 2021-05-07
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5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书

5G给工业制造领域的基础网络升级带来了巨大的机遇,但同时5G赋能行业应用依然面临巨大的挑战。一方面,面向千行百业不同类型的应用场景,5G在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面依然存在不足,为此,5G兑现现有能力的同时,也需要持续演进。2021年4月27日3GPP正式定义了5G-Advanced(5G演进),5G-Advanced将为5G定义新的目标和能力,通过5G全面演进和增强,使能5G在更多行业应用领域的价值。另一方面,随着5G行业数字化项目的全面开展和持续深入,需要发掘更多具有推广价值且适合5G的应用场景,充分发挥5G作为ICT基础网络和信息化高速公路的价值和优势。

  • 2021-07-29
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新氢压缩机汽缸端盖螺栓断裂原因分析及建议措施

某石化公司加氢裂化装置新氢压缩机(K102S)一级汽缸端盖上的部分紧固螺栓发生断裂,为了查明断裂原因,利用宏观形貌观察、成分分析、金相检验及扫描电镜观察等手段对断裂部位进行了检测分析,结果表明,螺栓发生断裂的失效机理为疲劳断裂。压缩机汽缸内的气流脉动及机器振动引起缸盖螺栓高频振动,使得气缸紧固螺栓受到循环交变应力作用,易在螺牙齿根等应力集中部位诱发微裂纹,疲劳裂纹在交变应力作用下会不断扩展,最终导致整个螺栓断裂。为了避免疲劳断裂再次发生,建议采取调整管线等措施,降低管线振动,必要时对振动情况进行检测。

  • 2021-04-20
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Java基础知识大全《自学宝典》

Java基础知识总结(超级经典) 写代码: 1,明确需求。我要做什么? 2,分析思路。我要怎么做?1,2,3。 3,确定步骤。每一个思路部分用到哪些语句,方法,和对象。

  • 2022-02-03
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数字经济促进传统制造业转型升级的内涵、逻辑与路径

随着新一代数字技术的蓬勃发展,数字经济已经成为世界各国争夺的战略制高点。紧跟数字经济发展脉络,已是当下传统制造业转型升级的必由之路。目前,我国高度重视数字经济的战略作用,习近平总书记曾多次强调,要构建以数据为关键要素的数字经济,坚持以供给侧结构性改革为主线,加快发展数字经济,并强调要做大做强数字经济,加快推进数字产业化和产业数字化,推动新旧发展动能接续转换,打造新产业新业态。党的十九大报告提出,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。制造业是我国国民经济基础产业,如何将数字化、信息化、智能化融入制造业发展全过程是当前亟须解决的重点问题。现阶段,我国制造业承受着来自国内外的双重压力。

  • 2021-07-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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