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新氢压缩机汽缸端盖螺栓断裂原因分析及建议措施

某石化公司加氢裂化装置新氢压缩机(K102S)一级汽缸端盖上的部分紧固螺栓发生断裂,为了查明断裂原因,利用宏观形貌观察、成分分析、金相检验及扫描电镜观察等手段对断裂部位进行了检测分析,结果表明,螺栓发生断裂的失效机理为疲劳断裂。压缩机汽缸内的气流脉动及机器振动引起缸盖螺栓高频振动,使得气缸紧固螺栓受到循环交变应力作用,易在螺牙齿根等应力集中部位诱发微裂纹,疲劳裂纹在交变应力作用下会不断扩展,最终导致整个螺栓断裂。为了避免疲劳断裂再次发生,建议采取调整管线等措施,降低管线振动,必要时对振动情况进行检测。

  • 2021-04-20
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中国联通自智网络白皮书(2024)

过去一年,全球信息通信业蓬勃发展。5G-A 引领 ICT 基础设施升级,运营商加速 5G-A 商用部署,骨 干网络跨入 400G 时代,无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。Gen AI 加速产业数 智转型,诸多运营商研发网络大模型,期望用 Gen AI 提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集 成模式,推动经济社会进入全新智能时代,帮助运营商和企业提升效率并创造价值。

  • 2025-07-14
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新一代数据分析利器助力业务创新

未来还将看到多学科团队的崛起,这是专业化程度提高的大趋势的一部分。这在学术界已经很明显了,那里鼓励学生专注于一个领域,如数据科学或网络安全。同样的方法也可以在公司中看到,

  • 2022-02-11
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MR2城市道路-设计深度图样及交通标志和标线(2010年合订本)

MR2 城市道路-设计深度图样及交通标志和标线(2010年合订本)

  • 2021-09-02
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5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书

5G给工业制造领域的基础网络升级带来了巨大的机遇,但同时5G赋能行业应用依然面临巨大的挑战。一方面,面向千行百业不同类型的应用场景,5G在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面依然存在不足,为此,5G兑现现有能力的同时,也需要持续演进。2021年4月27日3GPP正式定义了5G-Advanced(5G演进),5G-Advanced将为5G定义新的目标和能力,通过5G全面演进和增强,使能5G在更多行业应用领域的价值。另一方面,随着5G行业数字化项目的全面开展和持续深入,需要发掘更多具有推广价值且适合5G的应用场景,充分发挥5G作为ICT基础网络和信息化高速公路的价值和优势。

  • 2021-07-29
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2018 年微信公开课(张小龙演讲全文)

“去中心化”的概念,微信作为一个具有平台属性的工具,它肯定会有一些平台性的内容,比如订阅号、小程序等,这个时候我们需要有一种态度,即我们是怎么面对这样一些平台内容的。我们从很早以前就一直坚持我们的平台是一个“去中心化”的平台,我觉得“去中心化”与其说是平台的策略,还不如说是一个观念,这个观念代表着我们去看待这个世界的方式。在一个“去中心化”的世界里,每个独立的个体都有自己的思考,都有自己的大脑,我们认为这样一种系统的健壮度,可能会远远超过只有一个大脑来驱动的系统。

  • 2021-04-16
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基于EDR和MDR技术在.云.主机安全中的应用.公开版

未来安全主流趋势强调 实时监控分析+快速响应 及时检测发现风险,缩短解决事故的平均时间,黑客入侵活动会引起内在指标变化,利用入侵攻击链能够有效分析和检测,视角必须从只关注黑客攻击行为变成要更加关注自己内部各项安全指标的变化。

  • 2021-04-29
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PID应用及参数整定方法

PID应用及参数整定方法

  • 2025-07-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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