基于这种情况为了使得我国的机械制造业能够得到较好的发展，就必须在信息时代下借助于智能化的技术来改善机械设计中所存在的问题
ACM（Association for Computing Machinery）成立于计算机诞生次年，是目前计算机学界中历史最悠久、最具权威性的组织，是推进信息技术专业人员和学生提高技巧的主要力量。ACM通过提供前沿技术信息和从理论到实践的转化，为其全球7.5万名成员服务，并已经成为信息科技领域的一个基本信息来源。
正确使用模型评估、模型选择和算法选择技术无论是对机器学习学术研究还是工业场景应用都至关重要。本文将对这三个任务的相关技术进行回顾，并就每种技术的理论和实证研究的主要优缺点进行讨论。文章还将就机器学习算法中的超参数调优给出尽可能的建议，用以实现最佳的算法效果。文中内容涉及很多常用方法，比如模型评估和选择中的Holdout方法等；介绍了bootstrap技术的不同变体，通过正态逼近得到置信区间来衡量性能估计（performance estimates）的不确定性；在讨论偏差-方差（bias-variance）折中方案时，对比了留一交叉验证法（leave-one-out cross validation）和k-fold交叉验证法，并提供了在k-fold交叉验证中最优k值的选择技巧。
伴随着移动互联网的快速发展，5G通信，人工智能，物联网等新技术的发展也越趋成熟，人们接触信息的效率不断在提高，接受信息的纬度也更广泛，如何消化我们在生活中被大量切割的碎片化时间，如何能让用户更聚焦内容不被打扰，拉长用户的停留时间，我们正身处在一个内容快速消费的时代。%20长短视频，动画电影，互动装置等形式能够更容易吸引用户的注意力，无论是消费者，创作者或是设计的从业者，制作的门槛降低了，以往是一个团队的输出，现在一个人也能够打造高质量的爆款，人人都是内容的生产者成为了这个时代的标签。文章从设计从业者的角度出发，从摄影摄像，视频动画，动态图形，交互装置等四个纬度来阐述内容设计的制作方法与近几年等风格趋势。
在大量变化着的数据中，数据分析师常常只关心预测结果为特定值的少量数据．然而，利用机器学习模型进行推理的工作流程中，由于机器学习算法库默认数据以单表方式组织，用户必须先通过sQL语句查询出全部数据，即使随后在模型推理过程中会将大量数据丢弃．指出了在这个过程中，如果可以预先从模型中提取信息，就有望能在数据获取阶段快速排除不需要的数据。从而降低数据获取过程中的多表连接代价、进程间通信代价以及模型预测代价，进而加速整个工作流程．以决策树模型为例，首先提出一种预筛选+验证的执行方法对查询过程进行优化，之后给出了从决策树中提取用于预筛选谓词的离线算法，最后在真实数据集上进行测试．实验结果表明，所提出的方法能够对借助决策树模型推理结果对数据进行筛选的应用场景起到较好的加速效果．
三菱电机集团是全球领先的技术企业,面向楼宇,工厂,家庭等展开多样化服务,包括空调冷热系统,电力设备,社会公共设施及企业可视化节能系统等。
PLC编程是一种数字运算操作的电子系统，专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器，用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，并通过数字式、模拟式的输入和输出，控制各种类型的机械或生产过程。
某石化公司加氢裂化装置新氢压缩机（K102S）一级汽缸端盖上的部分紧固螺栓发生断裂，为了查明断裂原因，利用宏观形貌观察、成分分析、金相检验及扫描电镜观察等手段对断裂部位进行了检测分析，结果表明，螺栓发生断裂的失效机理为疲劳断裂。压缩机汽缸内的气流脉动及机器振动引起缸盖螺栓高频振动，使得气缸紧固螺栓受到循环交变应力作用，易在螺牙齿根等应力集中部位诱发微裂纹，疲劳裂纹在交变应力作用下会不断扩展，最终导致整个螺栓断裂。为了避免疲劳断裂再次发生，建议采取调整管线等措施，降低管线振动，必要时对振动情况进行检测。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
中服云官网：www.cserver.com.cn 针对分布式光伏不合理布局可能给配电网带来的重大冲击提出了一种考虑负荷与光伏系统出力时序性的双层优化分布式光伏选址定容模型。上层优化旨在筛选一组包含光伏接入节点和装机容量的组合数据，下层优化以网损、电压偏移量和投资成本最小为目标函数，在解决高维度、非线性的功率因数优化问题同时将最优规划结果反馈给上层优化层，从而确定分布式光伏的最佳接入节点和装机容量。
中服云官网：www.cserver.com.cn 光腔衰荡光谱法（cavity ring-down spectroscopy，CRDS）以其灵敏度高、检测速度快等优势，被应用于绝缘气体特征分解组分H2S的在线检测领域，对绝缘电气设备的故障状态诊断具有重要意义。衰荡时间作为进行浓度计算的关键参数，如何拟合出衰荡曲线实现衰荡时间的准确求解成为该技术领域的一大难点。而衰荡曲线的高精度拟合算法是决定CRDS精度的关键因素，选取STM32F407型号的单片机建立衰荡曲线模型，通过列文伯格-马夸尔特（Levenberg-Marquardt，LM）算法对H2S气体在1 578.1 nm处采集到的衰荡信号进行拟合并搭建CRDS实验平台进行验证，基于LM算法进行了仿真与实验，同时与最小二乘法进行对比。仿真结果显示，单片机拟合决定系数R2达到了0.996，与离线软件平台高度接近。在不同的气体浓度下的实验结果表明，拟合精度呈上升趋势。
《低空经济发展白皮书 3.0 —安全体系》全面聚焦于低空经济快速发展中所面临的安全挑战，提供了系统性分析与解决方案。低空经济作为国家战略性新兴产业，正成为推动经济结构升级和社会创新的重要力量。然而，随着无人机和其他低空飞行器的广泛应用，规模化低空飞行带来的安全隐患也愈加突出，建立高效、稳固的安全体系，确保飞行活动的安全性、高效性、经济性和可持续性，成为行业迈向规模化发展的必然选择。
为建设卓越全球城市，实现政府治理能力现代化目标，由市大数据中心牵头，在政务公共数据管理和互联网政务服务方面采取了一系列的实践工作。根据《市公共数据和一网通办管理办法》要求，前期已在“一网通办”的政务服务领域进行了信息化项目建设，在提升了政府治理能力和公共服务水平的同时，也产生了汇聚全市政务公共数据，探索政务服务领域应用的需求。
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