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数字机关应用创新评估报告数字机关建设的创新实践

随着信息技术的飞速发展,数字机关建设已成为推动政府治理现代化的重要途径。数字 机关建设不仅是一项技术革新,更是一种治理理念的更新,它关系到政府决策的科学性、服 务的精准性和资源配置的合理性。全面梳理数字机关建设的创新实践,探索其在提升政府治 理能力、优化服务流程、强化资源管理等方面的积极作用具有重要的现实意义。

  • 2024-12-16
  • 阅读579
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智慧医院安防解决方案

医疗卫生事业关乎民生,国家一直高度重视并稳步推进医药卫生体制改革。 在医疗卫生 “十三五”发展规划中,医疗信息化被确定为重点突破领域并被纳为 国家“十三五”信息化发展的重点。其中,在包括远程医疗信息系统、医疗信息平 台、医院智能化系统等医疗信息化建设中,智能及安防系统的助力十分重要。

  • 2024-12-26
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  • 244页
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农业农村信息化专家咨询委员会:中国数字乡村发展报告

乡村振兴战略作为 新 时 代 “ 三 农 ” 工 作 的 总 抓 手,是 关 系 全 面建设社会主 义 现 代 化 国 家 的 全 局 性、 历 史 性 任 务。 数 字 乡 村 建 设既是乡村振兴的战略方向,也是建设数 字 中 国 的 重 要 内 容。

  • 2024-12-13
  • 阅读380
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  • 92页
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全球半导体制造类EDA行业白皮书

全球半导体行业预计随着下游需求的复苏而实现反弹,中国市场受地缘政治及新兴科技的推动,其增速将高于全球。EDA行业是集成电路和全球数字经济的坚实基础,科技革命正推动半导体产业和EDA工具朝着智能化和高效率的方向发展,其作为半导体产业链的关键上游环节,为芯片设计提供电路设计、功能验证、布局布线等核心步骤的支持,同时在晶圆制造过程中提升芯片的制造良率。

  • 2024-12-13
  • 阅读389
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  • 51页
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云道资本:2024中国绿氨产业研究报告

云道资本分析认为,2024年是中国能源转型迈向下一全新阶段的开始,该阶段是以可再生能源系统与传统电力系统的适应耦合发展为主基调,而绿氨产业在此能源转型的新阶段扮演了极为关键的一环,有望在 2-3 年实现爆发性快速增长。

  • 2024-12-20
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  • 76页
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易观分析:2024年中国3-6岁儿童人群需求与行为洞察报告

现代家庭在生育时不仅考虑到生活成本和教育费用上升带来的经济压力,以及职业发展与家庭责任的协调,更加关注健康和优生优育,通过全面的性教育和健康检查来减少意外怀孕和孕期风险。

  • 2024-12-20
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  • 76页
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设备管理与维修工作手册

设备管理与维修工作手册,设备管理与维修工作手册,设备管理与维修工作手册,设备管理与维修工作手册,设备管理与维修工作手册

  • 2024-09-23
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  • 1066页
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中华环保联合会:工业园区碳中和评价方法

气候变化问题是当今社会人类生存与发展面临的严峻挑战。2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国向国际社会做出庄严承诺,力争二氧化碳排放2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。

  • 2024-12-23
  • 阅读534
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读51
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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