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全国网络安全标准化技术委员会:2024人工智能安全治理框架1.0版

人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本框架。

  • 2024-12-13
  • 阅读634
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《中国数字经济发展研究报告(2024年)》

习近平总书记指出,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,必须继续做好创新这篇大文章,推动新质生产力加快发展。数字经济是经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域,对增强发展新动能、提升发展韧性、畅通发展循环,具有重要作用,是培育壮大新质生产力的重要支撑

  • 2024-12-10
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现代化金融核心系统白皮书:实践篇

华为联合金融信息化研究所于2022年发布了《现代化金融核心系统白皮书》,为现代化金融核心系统建设提供了有益借鉴。两年来,中国的金融发展深受国家宏观政策和战略目标的影响,2023年中央金融工作会议的召开,“五篇大文章”明确了金融发展的具体方向。

  • 2024-12-18
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网易:AI加速游戏:安全治理生态

在这个由数据驱动的时代,游戏行业正经历着前所未有的变革。技术的飞速发展不仅为玩家带来了更加丰富和真实的体验,也给游戏安全带来了新的挑战。外挂、作弊、黑灰产等安全问题,不仅侵蚀着游戏的公平性,更威胁着整个行业的可持续发展。

  • 2024-12-18
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沙利文:2024年中国智能学习机行业白皮书

智能技术创新推动中国智能教育硬件行业蓬勃发展,其中C端市场将在未来不断提升占比;智能学习机是智能教育硬件行业中最核心最具增长潜力的赛道。

  • 2024-12-18
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人工智能基础与应用—— 初探人工智能

物联网:对接真实的物理世界,获取海量数据;云计算:为海量数据提供强大的承载能力;大数据:对海量数据进行挖掘和分析,实现数据到信息的转换;人工智能:对数据进行学习,对信息进行理解,最终实现数据到知识和智能的转换。

  • 2024-12-18
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王宣元:虚拟电厂的研究、设计、建设与运营

虚拟电厂:聚合优化“网源荷”清洁发展的新一代智能控制技术和互动商业模式。该技术模式,能够在传统电网物理架构上,依托互联网和现代信息通讯技术,把分布式电源、储能、负荷等分散在电网的各类资源相聚合,进行协同优化运行控制和市场交易,实现电源侧的多能互补、负荷侧的灵活互动,对电网提供调峰、调频、备用等辅助服务。

  • 2024-12-16
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万码优才:数字化时代的人才生态链建设

完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动,本质上是现代信息技术的市场化应用。包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业四大产业。

  • 2024-12-16
  • 阅读991
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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Token技术·产业链·经济从本质到出海的深度研究 (2026)

国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

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