作为全球能源管理和自动化领域数字化转型的专家，施耐德电气业务遍及全球100多个国家和 地区，为客户提供能源管理和自动化领域的数字化解决方案，以实现高效和可持续。施耐德电 气的宗旨，是赋能所有人对能源和资源的最大化利用，推动人类进步与可持续的共同发展，我 们称之为 Life Is On
网络研讨会是连接远程受众、分享知识、推广品牌和产品的强有力工具。然而，许多组织在策划和执行网络研讨会时会犯一些常见错误。
“教育是国之大计，党之大计。在新时代背景下，我们必须积极拥抱科技，特别是人工智能技术，以推动教育的现代化进程。”教育部部长怀进鹏关于人工智能的观点，强调了 AI 在教育领域的重要性，为我们指明了教育行业在人工智能引领的新一轮技术革新形势下的工作方向。
理解 ？ 模 型 原 理 , 不懂 原理就 不 会 举 ？ 反 三 ， ？不了太远。？定 要 有 实 践 经 验 ， 没有实 践 就 只 能 纸 上 谈 兵，做事不落地。
随着信息技术的飞速发展，数字机关建设已成为推动政府治理现代化的重要途径。数字 机关建设不仅是一项技术革新，更是一种治理理念的更新，它关系到政府决策的科学性、服 务的精准性和资源配置的合理性。全面梳理数字机关建设的创新实践，探索其在提升政府治 理能力、优化服务流程、强化资源管理等方面的积极作用具有重要的现实意义。
随着组织和个人考虑如何最好地采用生成式人工智能(al)，新的强大功能不断涌现。对一些人来说，人类在生殖人工智能方面的未来充满了希望，而对另一些人来说，则令人担忧
医疗卫生事业关乎民生，国家一直高度重视并稳步推进医药卫生体制改革。 在医疗卫生 “十三五”发展规划中，医疗信息化被确定为重点突破领域并被纳为 国家“十三五”信息化发展的重点。其中，在包括远程医疗信息系统、医疗信息平 台、医院智能化系统等医疗信息化建设中，智能及安防系统的助力十分重要。
乡村振兴战略作为 新 时 代 “ 三 农 ” 工 作 的 总 抓 手,是 关 系 全 面建设社会主 义 现 代 化 国 家 的 全 局 性、 历 史 性 任 务。 数 字 乡 村 建 设既是乡村振兴的战略方向,也是建设数 字 中 国 的 重 要 内 容。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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