任何一个标准都要分几部分进行审批,除视频之外,AVS需要审批的还有系统、音频、一致性测试、数字版权和AVS-M（移动视频）等九个部分。
新一代信息科技战略研究中心（CaSIT）为中国科学院成都文献情报中心下属创新单元，旨在建设新一代信息科技专业智库，重点围绕人工智能、量子信息、大数据、移动互联、半导体、物联网、数字经济等前沿科技与关键方向开展战略研究与知识服务。
2021年部分地区和行业“运动式”减碳，对工业品通胀起到推波助澜的作用，也给经济增长和宏观调控带来了挑战。四季度政策开始调整，12月召开的中央经济工作会议，明确指出“要正确认识和把握碳达峰碳中和”、“实现双碳目标不可能毕其功于一役”，给今年如火如荼的减碳工作降温。但实现碳达峰碳中和又是推动高质量发展的内在要求，要坚定不移推进。未来如何更好平衡经济增长和绿色转型？本文认为可以从《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030年前碳达峰行动方案》这两份碳达峰碳中和的顶层设计文件中寻找答案。
颠覆性技术的发展和应用将对全球科技革命和产业变革产生巨大影响。梳理世界主要科技强国针对颠覆性技术相关科技创新规划，重点对北约科技组织《科技趋势：2020—2040》报告进行分析，发现未来20年军事领域新兴颠覆性技术将具有智能化、互联化、分布式、数字化四个主要特征，或催生精确战、自主程序与系统、战场网络、作战域拓展等军事应用发展。在大数据、人工智能、自主技术、空间、高超音速、量子信息、生物技术、材料制造等8个领域新兴颠覆性技术发展趋势及其组合影响分析基础上，提出应系统性布局和加强对未来新兴颠覆性技术及其发展趋势的识别与预测研究、重视新兴颠覆性技术领域的军民融合研究与应用、支持科技智库和科技战略情报机构加强科技前沿趋势分析研究。
肆虐的新冠肺炎疫情揭示了美国社会对施行保持物理距离的数字化准备程度的不足。信息技术与创新基金会（The Information Technology and Innovation Foundation，ITIF）于 2020年4月发布关于保持物理距离的报告，为政策制定者提供了提高相关数字化准备程度的关键步骤，确定了政策行动的三个关键领域：支持基础技术平台、支持有针对性的技术进步，以及在关键领域实现更多的数字技术应用。
人工智能是创新创业的重要风口，也是加快培育新动能、促进新旧动能转换的重要着力点。近年来，在移动互联网、大数据、超级技术和脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治、经济格局和生活方式等方面产生重大而深远的影响。
量子计算被认为是一种可能对未来产生颠覆性影响的新型计算模型, 它为一些困难的计算问题的解决提供了一种新的思路, 同时量子密码具有不依赖问题难解性假设 （例如 P？=NP） 的可证明安全性,关于量子计算的研究日益得到学术界和工业界的重视.
关于计算机视觉如何通过OCR实现图文结构的理解和探索。同时是图片数据结构化的基础,端到端的低成本标注方案 结合空间和语义的结构理解
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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