颠覆性技术是国民经济发展和大国博弈竞争核心战斗力发展的关键，选择和培育颠覆性技术意义重大、影响深远。通过加强颠覆性技术内涵特征研究、形成科学有效的预见方法体系，是开展颠覆性创新、推动跨越式发展的关键手段；在此基础上，建立技术预警监测体系，常态化开展监测预见工作，是确保国家科技安全、推动科技创新发展的重要保障。
北京大力推进供给侧结构性改革、构建“高精尖”经济结构、加快推进全国科技创新中心建设的背景下，一批资源聚集度高、服务模式新、专业化特点突出的创新创业服务机构应运而生。本报告以科技创新创业专业开放平台作为研究对象，结合北京地区 20 家开放平台的问卷调查与实地调研结果，以案例为佐证研究分析了北京地区开放平台的基本现状，开放平台在调资源、补短板、创生态、促改革等方面的主要成效，以及开放平台发展在政策支持体系、专业服务能力、资源整合能力等方面存在的问题，并在此基础上提出了完善政策支持体系、更好地发挥政府作用、营造良好发展环境等对策建议。
自2017年美国特朗普政府开始，美国科技政策做出了一些重大改变，对美国和其他国家产生了很大影响，认识美国科技政策发展的逻辑和未来走向具有重要意义。本文从分析科技政策在美国的含义和影响出发，对特朗普政府四年科技政策的主要进展做深入探讨，概括总结拜登政府科技政策的要点，分析美国科技政策发展的内在及外在因素，提出美国科技政策未来发展的若干趋势和对中国相关的政策建议。
CAN是Controller Area Network 的缩写（以下称为CAN）,是ISO*1 国际标准化的串行通信协议。在当前的汽车产业中,出于对安全性、舒适性、方便性、低公害、低成本的要求,各种各样的电子
《高科技与产业化》是中科院主管，中科院国家科学图书馆、中国高科技产业化研究会联合主办的科技产经类杂志。 致力于传播高科技、新产业、新思维；记录科学家、企业家及行业管理者的创新智慧；帮助科技与产业精英开阔视野、更新理念、适应变化、领导变革。
大科学装置在促进中国原始创新方面发挥着重要作用，是吸引科技人才的“磁石”，也是国家发展经济，实现社会稳定发展的关键载体之一。
战略性产业是对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动性作用、综合效益好、体现国家竞争实力的产业。多年来，美国、日本、欧盟等发达国家给予战略性产业强有力的支持和引导，力争在集成电路、大飞机、新材料等领域占据全球制高点。分析研究发达国家支持战略性产业的主要做法，对我国更好应对国际环境变化、培育竞争新优势、推进制造强国具有重要的借鉴意义。
很多支付、电商、金融等业务中，BigDecimal 的使用非常频繁。而且不得不 说这是一个非常好用的类，其内部自带了很多方法，如加，减，乘，除等运算方法都是可 以直接调用的。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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