打好“产业基础高级化，产业链现代化”攻坚战是未来很长一段时期中国经济发展的重要任务，创新是完成这一重要任务根本驱动力。本文在简要澄清产业链现代化相关概念及内涵的基础上，分析了中国制造业发展及产业链存在的主要问题及其原因，提出了中国产业链现代化的攻坚路径选择及政策建议，以供现实工作参考。
智库研究是提升国家治理能力的重要手段之一。智库研究涉及多学科和多研究领域知识的综合运用，其研究成果一经采用具有较大的影响力。
近年来，北京市立足“三城一区”科技创新中心的主平台，持续深化科技创新体制改革，全面推进全国科技创新中心建设，取得了一系列的成效。本研究在梳理北京市“三城一区”建设历程和目标定位的基础上，借鉴国际典型创新能力评价体系，从创新环境、创新平台、创新投入、创新产出和创新绩效五个维度构建北京市“三城一区”创新能力监测评价体系，并针对北京市“三城一区”的定位，指出未来重点监测指标。最后，本研究从促进技术创新、强化资金支持和人才保障、把握市场机遇、深化创新协同等方面提出建议，以期更好地推进北京科技创新中心建设。
肆虐的新冠肺炎疫情揭示了美国社会对施行保持物理距离的数字化准备程度的不足。信息技术与创新基金会（The Information Technology and Innovation Foundation，ITIF）于 2020年4月发布关于保持物理距离的报告，为政策制定者提供了提高相关数字化准备程度的关键步骤，确定了政策行动的三个关键领域：支持基础技术平台、支持有针对性的技术进步，以及在关键领域实现更多的数字技术应用。
开关电源IC是指开关电源的脉宽控制集成,电源靠它来调整输出电压电流的稳定，在开关带能源当中，根据不同的输出功率选择不同的拓扑结构。
当负载阻抗和传输线特性阻抗不等,或两段特性阻抗不同的传输线相连接时均会产生反射,除用上面的阻抗调配器来实现阻抗匹配外,还可以用阻抗变换器来达到匹配。
CAN是Controller Area Network 的缩写（以下称为CAN）,是ISO*1 国际标准化的串行通信协议。在当前的汽车产业中,出于对安全性、舒适性、方便性、低公害、低成本的要求,各种各样的电子
拜登作为新一任美国总统十分重视气候变化，制定了“清洁能源革命计划”来应对气候危机，宣布重返《巴黎气候协定》，提出2050年碳中和目标。本文对拜登“清洁能源革命计划”及气候政策主张等要点进行解读，结合对美国能源政策发展历程的回溯分析，深入探究拜登政府的气候能源主张。研究发现，拜登在能源政策方面延续了民主党一贯的立场和主张，支持清洁能源革命，其基本立场与奥巴马时期无异，但有两方面的重要变化：一是美国已实现能源独立，将给拜登政府以及之后数届政府的内政外交政策选择带来更大的回旋空间，战略手段上更少受到能源因素的制约；二是拜登政府将更注重清洁能源技术创新的核心作用，借助美国掌握的源头创新优势和科技领导地位，主导制定一套新的游戏规则改革新形势下的国际能源治理体系，牢牢把控国际话语权以获得最大利益，在利用科技优势打压主要竞争对手上力度会进一步加强。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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