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零碳园区综合解决方案

园区面临的碳排放压力 随着经济的发展,园区的能源消耗和碳排放不断增加,传统的高能耗、高排放发展模式难以为继,面临着节能减排的巨大压力,需要探索新的发展模式以实现可持续发展。 园区的能源结构以传统能源为主,清洁能源占比低,能源利用效率不高,碳排放强度较大,迫切需要优化能源结构,提高能源利用效率,降低碳排放。

  • 2025-07-02
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美的数字化转型经验

美的集团的数字化转型核心内容聚焦于通过集成先进的信息技术,如人工智能、大数据和云计算,来重塑其业务模式和运营流程。这一转型不仅提升了制造智能化水平,还强化了数据分析能力,优化了供应链管理,实现了客户洞察和个性化服务。美的通过数字化手段,增强了市场竞争力,提高了决策效率,并促进了产品和服务的持续创新。

  • 2025-05-22
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新疆大学邓卜元等|考虑氢储能的富氧燃烧碳捕集电厂热电联合优化调度

为了实现碳中和的目标,可再生能源发电规模大幅增加。截至2023年6月,中国新能源装机已突破13亿kW,历史性超过煤电比重,约占中国发电总装机的48.8%。新能源出力具有反调峰特性,并网时会给电力系统的稳定运行带来巨大挑战。目前电力系统调峰主要由煤电机组承担,而燃煤热电联产(combined heat and power,CHP)机组担负冬季供暖的首要任务,经常处于“以热定电”的运行状态,难以做到低负荷深度调节,导致其深度调峰受季节性限制,加重弃风弃光情况。CHP机组进行热电解耦主要有配置储热罐和电加热设备2种方式,虽然能有效增强热电联产机组的调峰能力,但燃煤机组的碳排放量问题仍亟须解决。

  • 2025-05-22
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四川大学 向世林等|计及负载响应特性的多数据中心时空协同运行优化策略

随着大数据与云计算需求的迅猛增长,数据中心规模年均增速近30%,预计到2030年,数据中心电力消费将占全球总电力消费的3%~4%。然而,伴随着高能耗和高电费问题日益突出,国家发改委、能源局等部门于2024年7月提出构建“算力电力双向协同机制”。截至2024年,阿里云已在全球28个区域部署了85个数据中心集群,并与华北电力大学合作,通过跨区域业务流工作负载迁移,优化数据中心资源配置,提高服务效率。

  • 2025-05-22
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头豹研究院-2024年中国大数据行业应用探析:大数据驱动未来 深度解析大数据行业应用趋势与前景

大数据是指数据量规模巨大,以至于传统软件工具无法在可接受的时间内进行有效的抓取、管理和处理的数据集合。大数据应用可分为预测、识别和分析三大类,每种类别都有其独特的工作原理和应用场景,为不同领域的决策和行为提供了数据支持和智能化服务。

  • 2024-11-01
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数据治理项目工作手册

您愿意在数据治理方面投入人力、物力,表明您已经意识到数据对企业未来发展的重要性。更重要的是,数字化转型将从根本上改变企业的运作方式

  • 2024-12-03
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智慧院校智能校园顶层设计及解决方案

通过综合信息服务平台,依托物联网、云计算、移动互联、社交网络、大数据等关键技术支持,集成了校园的分布式信息系统资源,为广大师生提供了全面、协同的智能化感知环境,为教学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便捷化的信息服务。

  • 2025-04-25
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大模型与AIGC蓝皮书

大模型产业涵盖了行业应用、产品服务、模型工具和基础设施四个关键层面,广泛应用于各行业与垂直场景前景广阔。

  • 2025-05-20
  • 阅读124
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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