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5G室内分布存在的问题及解决方案

由根据3GPP无线网络基站设备分类标准和科学计数法的命名原则,将4G无线网络基站设备分为四大类:宏基站(MACRO SITE)设备、微基站(MICRO SITE)设备、皮基站(PICO SITE)设备和飞基站(FEMTO SITE)设备。

  • 2025-03-19
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国网宁夏电力有限公司 闫志彬等|考虑构网型储能支撑能力的微电网优化调度策略

为兼顾微电网的稳定性和运行效益,分析了构网型储能的惯量支撑特性和频率支撑能力。基于此,明确了微电网的优化目标,形成了功率平衡、设备运行、系统惯量、系统备用容量等约束,并结合Optimization Toolbox的非线性优化问题解算器,提出了考虑构网型储能支撑能力的优化调度策略。为测试所提策略的有效性,采用核密度估计法和Copula函数构建了风光出力联合概率分布函数,基于K-means聚类形成新能源典型场景。在典型场景下进行分析,结果表明:所提方法能够发挥构网型储能支撑能力,有效提升新能源消纳水平。

  • 2025-03-19
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山东科技大学 张玉敏等|计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度

可再生能源渗透率的不断提高使得系统净负荷的波动问题日渐突出,对系统运行提出了更高的灵活性要求。为此,提出了一种计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度策略。首先,针对风电和负荷的不确定性,基于区间优化思想确定系统次小时运行灵活性需求;其次,通过剖析热负荷和电净负荷的4种变化关系对系统运行灵活性的影响,并计及热网动态特性下的热电联产机组上/下行灵活性供给机理,推导不同运行状态下的热网灵活性供给模型;然后,明晰储能装置充电、放电、非充非放等运行状态以及能量限额特性,推导储能提供次小时运行灵活性的数学模型,确立综合能源系统小时尺度优化调度决策和次小时运行灵活性约束间的协调关系,从而构建计及源-网-储多环节运行灵活性的IES优化调度模型;最后,以综合能源E6-H8和E57-H16系统为例进行测试,验证了该模型可以通过优化储能及热网灵活性资源,有效提高系统运行的灵活性。

  • 2025-03-19
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工业园区级虚拟电厂建设实践

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  • 2026-03-17
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TikTok Shop 东南亚美妆个护类目行业报告

东南亚-美妆个护品类GMV总GMV达59亿美元泰国印尼领跑东南亚市场 口作为东南亚各站点的支柱品类,美妆个护凭借其深厚的消费群体基础与高社交属性,相比其他品类规模优势显著,并在2025年继续保持强劲增长。近一年内,东南亚地区该品类总GMV逼近百亿美元,其中泰国站表现尤为突出,GMV突破17亿美元;马印尼站紧随其后,GMV接16亿美元。

  • 2026-04-01
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2025年烘焙行业品类洞察与消费者心智研究报告

烘焙,这一古老的食物制作技艺,正被全新的消费力量重塑。它不再仅仅是关于面粉、糖与黄油的组合,而是进化成为一种融合了健康管理、情感慰藉与社交表达的现代生活方式载体。 本报告依托梅花数据平台,整合小红书、抖音、天猫等核心消费阵地的公开数据,旨在系统解构2025年中国烘焙市场的运行逻辑与未来走向。我们不仅关注宏观的行业规模与门店格局,更深潜至消费行为的微观变化,试图回答以下几个核心问题: ,在高度饱和的竞争环境中,品牌如何通过产品创新突围? 贝果、欧包、养生面包等爆款单品,揭示了怎样的消费心智变迁? 当“宠物烘焙"这样的细分赛道以超50%的增速狂奔,其背后的增长动能是什么? ,面对“预制烘焙"在B端效率与C端信任之间的巨大鸿沟,破局之路在何方?

  • 2026-04-01
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2023年全球道路安全状况报告

全球道路交通死亡负担 2021年道路交通死亡人数小幅下降至119万人。这意味着自2010年以来,总死亡人数减少了5%,每10万人口的死亡人数减少了16%。 据估计,2021年道路交通死亡人数为119万人,自2010年以来下降了5%(图1)。2021年,全球死亡率为每10万人死亡15人,自2010年以来下降了16%。尽管全球机动车数量增加了一倍多,道路网规模显著扩大,全球人口增加超过10亿,但死亡人数略有减少。不过,“2011-2020年道路安全行动十年”确定的将死亡率降低50%的目标没有实现,按照这一速度,世界无法如期实现全球可持续发展目标设定的将死亡率降低50%的具体目标。

  • 2026-04-01
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中国加入CPTPP的宏观经济影响

在人类可持续发展理念不断演进的历史进程中,从“可持续发展目标(SDGs)”到“人与社会全面发展目标(CDGS)”,全球发展思想始终致力于实现经济增长、社会包容与生态安全的平衡。然而,既有理念在实践层面仍存在碎片化、指标繁杂、执行力不足等问题,难以有效应对城市现代化与全球气候危机的双重挑战。对于中国而言,城镇化进程、经济结构转型与“双碳”目标交织加,发展模式面临减排与增长、公平与效率、治理与创新的多重压力,战略正在进行转向。从“末端治理”逐渐转向“系统治理”,从“减污降碳”转向“降碳减污”

  • 2025-12-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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