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DeepSeekDeepResearch让科研像聊天一样简单

.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所有包含“春运2025|X月X日,全社会跨区域人员流动量完成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表2.撰写python脚本,基于步骤1输出的网址列表提取所有网址内容“截至目前 2025 年春运(2025年1月14日到2月8日)相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完成数据提取并写人文件“2025春运数据.txt”

  • 2025-02-24
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智慧园区MEC解决方案

通过5G与MEC(边缘计算)的结合搭建高性能移动联接+边缘计算服务,形成功能层次分明、高效集约的数据处理能力,实现园区应用的集约建设与敏捷响应,依托5G网络优势,园区能够广泛采集智能终端数据并高速传递,汇聚到中心云,计算处理完成后,实现快速反馈,另一方面,5G+MEC(移动边缘计算)能够实现园区内流量卸载,为园区内企业提供高性能视频应用、ARNR、车联网等应用的本地化快速处理分析,能更好地匹配企业和个人用户诉求。

  • 2025-06-27
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企业数据治理实践白皮书2025

近年来,随着“数据二十条"的颁布和全国数据要素市场的建设,数据作为新型的关键生产要素,已然成为推动数字经济深化发展的核心引擎。在数字时代,数据以其独特的跨时空资源配置能力、跨行业的增值赋能作用以及跨领域的生态系统聚合效应,在各行各业中的重要性日益增加。数据要素的价值不断被挖掘和释放,围绕数据进行治理的需求和深度也随之提升,这为数据要素市场构建、企业数字化转型及数字经济发展提供坚实的基础支撑。

  • 2025-06-27
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三峡大学 王辉等|含电转气和碳捕集耦合的综合能源系统多时间尺度优化调度

国务院在2021年发布的《关于加快建立绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中强调了推动绿色低碳循环发展经济体系建设的重要任务。同年发布的“十四五”规划中明确指出中国要在2060年前实现“碳达峰,碳中和”的战略目标,因此绿色低碳建设是当前及未来重要的任务。大力发展综合能源系统(integrated energy system,IES)是促进绿色、低碳、可持续发展的关键,成为推动可再生能源高渗透、降低能源消耗和碳排放的重要举措。然而,随着可再生能源比重增加,源荷不确定性成为一个突出问题,降低不确定性对保障系统稳定性至关重要。

  • 2025-06-27
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中国科学院孔志恒等|基于Light-Resnet卷积神经网络的电力设备监测数值识别算法

随着物联网技术的发展,数字化智能电网的推广势在必行。国家电网公司提出在坚强智能电网体系中,“坚强”是基础,“智能”是关键,强调坚强网架与电网智能化的高度融合是现代电网的基本特征和发展趋势。

  • 2025-06-27
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中国电力科学研究院有限公司邱敏等|基于特征构建的区域电力负荷增长归因及量化分析方法

电力负荷分析是电力系统规划、运行和管理中不可或缺的一环,能够为电力系统高效、可靠和可持续运行提供关键信息。2023年4月25日,国家发改委向国家电网公司、南方电网公司、内蒙古电力公司下发《关于进一步加强用电监测分析工作的函》,要求加强重点行业用电监测分析,加强对夏季降温负荷、冬季采暖负荷等重要负荷监测分析。因此,如何分析负荷波动变化原因,实现负荷变化量化归因是一个具有实践应用价值的工作。

  • 2025-06-27
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智慧工厂项目蓝图规划建设方案

围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程

  • 2025-07-01
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智慧工地云平台解决方案

在建筑施工阶段、围绕建筑工地现场生产进度、设备监控人员管理、安全质量等各方面,集成涉及人、机、料、环等多个子功能于一体的综合管理平台,对工地现场进行一体化、可视化、智能化管理。

  • 2025-07-04
  • 阅读107
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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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