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国家电投集团张婕等|基于合作博弈的需求侧调节响应能力共享模型

传统售电商以售电和提供用电服务为主要业务,是一种基础的公共服务。由于售电商是营利性主体,因此具有充分的理由与动力聚合所服务的合同用户。作为负荷聚合商(load aggregator,LA),利用智能调控技术充分挖掘需求侧潜力以参与需求响应(demand response,DR),不仅能够丰富服务内涵还能够提高市场收益。

  • 2025-07-11
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高比例分布式电源配电网中低压柔性互联协调规划|《中国电力》

“双碳”目标下,中国正积极构建以新能源为主体的新型电力系统。太阳能和风能是新能源体系的重要组成部分,包括集中式和分布式接入方式。配电网作为连接用户与大电网的枢纽,将面临普遍呈现高比例分布式电源(distributed generation,DG)接入的特征,包括中压馈线接入的容量可达兆瓦级的大型DG,及低压台区接入的一般为几百千瓦以内的小型DG;同时,电动汽车、新型储能、可调负荷等大量接入,使得配电网及其低压台区的源、荷特性更加复杂多变。

  • 2025-07-11
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信息化建设项目工程施工组织方案

本次项目工程实施内容主要包括:飞行指挥中心、场站、机场等场所内外装修、改造及附属配套设施建设和信息化、监控等系统实施等。

  • 2025-08-18
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智慧景区规范化综合解决方案

标准卡口建设成本高,施工难度大,安装要求高,难以大面积部署,而智慧监控既能提取车辆照片、车牌、车型、车标、车身颜色等信息对车辆进行布控,又像普通治安监控一样方便部署,因此它即可以作为车辆卡口的有效补充,又可以作为治安监控点位的有效补充

  • 2025-08-18
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智慧园区用户运营解决方案

智慧园区用户运营解决方案智慧园区用户运营解决方案智慧园区用户运营解决方案智慧园区用户运营解决方案智慧园区用户运营解决方案智慧园区用户运营解决方案智慧园区用户运营解决方案

  • 2025-08-18
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DeepSeekDeepResearch让科研像聊天一样简单

.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所有包含“春运2025|X月X日,全社会跨区域人员流动量完成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表2.撰写python脚本,基于步骤1输出的网址列表提取所有网址内容“截至目前 2025 年春运(2025年1月14日到2月8日)相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完成数据提取并写人文件“2025春运数据.txt”

  • 2025-02-24
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智慧园区MEC解决方案

通过5G与MEC(边缘计算)的结合搭建高性能移动联接+边缘计算服务,形成功能层次分明、高效集约的数据处理能力,实现园区应用的集约建设与敏捷响应,依托5G网络优势,园区能够广泛采集智能终端数据并高速传递,汇聚到中心云,计算处理完成后,实现快速反馈,另一方面,5G+MEC(移动边缘计算)能够实现园区内流量卸载,为园区内企业提供高性能视频应用、ARNR、车联网等应用的本地化快速处理分析,能更好地匹配企业和个人用户诉求。

  • 2025-06-27
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企业数据治理实践白皮书2025

近年来,随着“数据二十条"的颁布和全国数据要素市场的建设,数据作为新型的关键生产要素,已然成为推动数字经济深化发展的核心引擎。在数字时代,数据以其独特的跨时空资源配置能力、跨行业的增值赋能作用以及跨领域的生态系统聚合效应,在各行各业中的重要性日益增加。数据要素的价值不断被挖掘和释放,围绕数据进行治理的需求和深度也随之提升,这为数据要素市场构建、企业数字化转型及数字经济发展提供坚实的基础支撑。

  • 2025-06-27
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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