“互联网+”就是要把互联网这一 新技术推广应用到社会经济的各行业中去，推动各行业的技术进步、效率提升和组织变革。各行业各组织在向互联网转型过程中要特别注意解决好以下三个问题：跨界融合、技术与管理创新、建立生态圈。
AI 一般任务明确、要求完整而且没有歧义，并有明确的技术评价指标，他们的主要功能是把人类从繁杂的重复劳动中解放出来，增强人类技能，辅助人类决策。
技术是一个升级创新的过程，而不是通过“包装”渲染的“虚假”式繁荣。而回顾每一次的技术浪潮，从最初的Web时代，到移动、云计算时代，然后是现在的人工智能、区块链、物联网浪潮，也并不是每一步都走得正确，也是经过了反复的迭代和推陈出新。
什么是配网？有哪些配网方式？物联网配网技术为何鱼龙混杂，互不相通？本文将从原理、流程详细介绍一键配网、设备热点配网、手机热点配网、蓝牙配网、路由器配网和零配等6种配网方式，总结对比各配网方式的特点，并分享对配网技术未来发展方向的看法。
什么是物联网（Internet Of Things）？到目前为止，物联网并没有一个统一的明确定义。不过简单的说，物联网就是「物与物相联并可以彼此沟通的网络」，所以让所有物品都连上互联网并对环境「全面感知」、进而透过各种有线或无线网路进行「可靠传递」，最后进行各种「智慧处理」创造增值服务，例如智慧家庭、智慧医疗、智慧交通、智慧节能及智慧零售等各种应用，因而给民众带来更便利的智慧生活。
在IoT物联网技术的影响下，保险的固有成本结构正在被打破，将为保险公司和广大物流企业创造全新的双赢格局。G7加注在2019年实现了从单一品类走向多元化的跨越，成为了一个覆盖全国、品类丰富、网点数过万的物联网加注网络
物联网（IoT）将一切都连接到互联网，是数字化转型时代最热门的技术之一，是智能家居、自动驾驶汽车、智能电表和智能城市背后的核心技术。但是，物联网（IoT）的未来面临九大安全挑战。
在5G世界中，另一个至关重要的领域是部署CAT-M1无线电。尽管无线电技术在2020年取得了迅速的进步，但提供商仍然滞后于为大量设备提供低带宽、低功耗物联网解决方案的诱人数据计划。多年来，他们的商业模式一直建立在手机设备规模不断增加的数据使用上。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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