Verizon表示，它将通过手机上的图标来区分这两个网络。""5G"将表示其全国网络，而"5G UW"将表示其毫米波网络。AT&；T在自己的5G产品中使用了类似复杂的图标品牌。
自从1999年，Auto-ID在美国提出“物联网”的概念以来，在作者的印象中，无论是在美国，还是在我国，无论是习总书记的演讲，抑或是某些科技的大放异彩，我们都能见到“物联网”这三个字的身影。但是，经过一系列的调查，这种“印象”中透出的真相是，在我们大多数人的认知中，物联网似乎披着一层神秘的面纱。
在云计算之前的时代，客户端/服务器模式很合理。如果你的网络比较快（过去如此），磁盘比较慢（过去也如此），最好在定制的专用服务器上运行热数据，该服务器接收来自远程客户端的查询。
内生安全的关键是管理，漏洞是不可避免的超过 85% 的安全威胁来自于 内部所有的体系都是人来操控管理的； 不管技术多高，我们的体系还是会失效。
政策引领：中央经济工作会议2018年首次提出； 加快5G商业步伐，加强新型基础设施建设； 技术驱动： 新一代科技和产业革命正在孕育； 数字化、网络化、智能化加速构建； 经济需要： 新冠疫情爆发： 全球经济增长动力
？安全需求：棱镜门事件，网络监听，CPU等硬件后门问题日益突出。 ？政策要求：网络安全即国家安全，国家及行业政策要求产品国产化，如军工，保密行业强制执行。 ？芯片受控：中兴事件，华为禁售的反思，芯片大多数是国外进口，产品的生产、研发完全被国外公司控制。
消息驱动，工信部印发关于深入推进移动物联网全面发展的通知。通知指出，到2020年底，NB-IoT网络实现县级以上城市主城区普遍覆盖。 NB-IoT也叫窄带物联网，是物联网一个重要分支；5G兴起的同时，2G/3G将逐步退网，NB-IoT开始“上位” ！
物与物的连接实现了智能化与自动化，可以控制各种物品自动解决问题，因此解放了大量劳动力。 而人与物的连接极大地拓宽了人们接触和使用信息的渠道，因此人可以远程感知和操控很多事物。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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