互联网金融影响下我国商业银行效率之实证分析_——基于三阶段DEA模型

本文运用三阶段 DEA 模型对我国 16 家商业银行 2014-2018 年的效率进行了测算。结果显示,剔除环境因素的三阶段 DEA 模型对纠正传统 DEA 方法测算出的效率结果的偏差有显著作用,更能真实反映客观情况。 2014-2016 年互联网金融的扩张对大部分股份制银行产生了一定的负面影响,而国有银行则因其自身优势未见明显影响,其综合效率普遍优于股份制银行。这种优势体现在规模效率上,但大都处于规模报酬递减状态。基于此结论,本文对处于大数据时代的传统商业银行提出了相应建议。

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互联网视角下高校_四史_学习的创新路径探索

近年来，随着网络技术不断发展，互联网已成为高校教师和学生学习生活的重要场景，也是如今高校进行思想政治教育工作面临的重要机遇和现实困囿。高校工作者需针对当代大学生的思想特点和行为逻辑进行客观分析，积极应对互联网冲击下思想政治教育的挑战。本文基于互联网技术的客观规律，提出从灵活教育形式和扩大参与主体两方面赋能思想政治教育，并探讨了“四史”学习的三大创新路径。

2021-04-25
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专家型学生转变为专家型教师何以可能

知名中学录用教师以知名高校毕业生为主,而高校师范生不占优势,这是基于“专家型学生有成为专家型教师的潜力”的假设。新时期专家型教师具有综合素质高、学科理解力强、超强的教学能力、善学乐学的品质等特征。专家型学生具有广博而专深的学科知识且兴趣爱好广泛、对学科知识有较深的理解、高效的学习策略、高效和创新性地解决问题的能力等特征。专家型学生的特征和新时期专家型教师的特征相似,况且 PCK 主要是通过在职教学实践和反思获得并成长。因此,相比一般高校师范专业毕业生,专家型学生未来成为专家型教师的可能性更大。

2021-04-25
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新基建中的关键领域安全剖析

新型基础设施建设（简称：新基建），主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

2021-04-25
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新基建新要素新安全

基础设施是经济社会发展的重要支撑，要以整体优化、协同融合为导向，统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。

2021-04-25
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新一代灰盒安全测试技术实践分享

程序员每写1000行代码，就会出现1个逻辑性缺陷。每个逻辑性的缺陷，或者若干个逻辑性缺陷，最终导致一个漏洞；“缺陷是天生的，漏洞是必然的”。 78%-90%的现代应用融入了开源组件，平均每个应用包含147个开源组件，且67%的应用采用了带有已知漏洞的开源组件，软件供应链安全威胁迫在眉睫。针对现代应用全面风险审查应考虑从第三方开源组件、自研代码通用漏洞、自研代码业务逻辑漏洞等维度综合审计。

2021-04-25
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全球及中国互联网赌博和体育博彩行业研究及十四五规划分析报告

本文同时着重分析互联网赌博和体育博彩行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年互联网赌博和体育博彩的收入和市场份额。此外针对互联网赌博和体育博彩行业产品分类、应用、行业政策、产业链、生产模式、销售模式、波特五力分析、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。

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人口基础数据库建设方案智慧城市应用

转型期的中国是人口发展的关键时期，经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关，人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理，建立人口基础数据库（简称“人口库”），从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。