射频消融术是典型心房扑动（AFL）患者公认的最佳治疗手段，尽管目前急性手术成功率高达97%，但三尖瓣环峡部（CTI）解剖的复杂性有时会让射频消融手术具有一定挑战性。
AI制药看上去有了实质性突破。众多明星基金跑步入场，腾讯、阿里、百度等科技公司纷纷破圈布局。但大部分AI制药公司离真正商业化仍有距离，药企也仅仅是有限度地对新技术进行尝鲜
电力之于社会经济的重要性不言而喻。无论是政府、营商还是市场，效率和稳定都是活跃有序的经济环境和社会环境的基本保障。一言以蔽之，效率和稳定的营商环境都离不开电网的架构和科学规划。“云”为电力后续的更多创新提供了稳定的支撑，在数字经济革命下，这一基础行业的厚度在不断增加，对于国家产业竞争力而言意义非凡。
“加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。”随着今年首次写入政府工作报告，“新基建”俨然成为“新蓝海”。新基建其实是建立在芯片基建的基础之上，强化国内的半导体产业固然刻不容缓。数据显示，去年我国5G、人工智能、物联网、工业互联网、数据中心五大新型基础设施领域投资超过6000亿元，预计未来五年，五大领域总投资将达10万亿元，带动产业链上下游应用投资近50万亿元增值。
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网报告2005：物联网》。这份报告，算是从官方层面正式给“物联网（IoT）”授予了一个合法的身份。
近年来，智能化浪潮席卷全球，为各行各业创新释放活力。身处科技前沿的科技巨头，则是推动全球智能化浪潮背后中坚力量。需要指出的是，以人工智能、物联网、云计算、边缘智能的新技术，推动物联网产业呈现蓬勃发展态势，在全球蕴藏万亿美元市场机遇。
如今，世界正在迅速城市化。随着人口的增加和技术使每个人之间的距离越来越近，越来越多的人将成为城市居民。仅在未来五年内，仅中国一个地区就将拥有221个城市，人口超过100万。 随着城市重要性的提升，值得我们考虑的是城市规模和范围的这种趋势将如何影响 “智慧城市”的发展。
随着智能汽车、智能家居、智慧交通等智慧场景的应用落地，智慧化生活场景正在成为现实。在技术应用层面，这些智慧场景的实现，都需要操作系统的支持。这种情况下，以物联网技术为核心的IoT操作系统地位愈加凸显。 与此同时，在智能硬件广有布局的华为、小米、BAT等国内企业们，也开始纷纷进军IoT操作系统，这在一定程度上推动了国产IoT操作系统的崛起。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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