在解决方案销售与售前咨询领域奋斗十多年,无论售前萌新还是老司机都会问我一个问题:售前到底需要什么能力!?
为贯彻落实党中央、国务院关于数字经济的决策部署,充分激发数据资产潜能,防范数据资产价值应用风险,推动数字经济高质量发展,财政部选取部分中央部门、中央企业和地方财政部门(以下统称试点单位),从2025年初至2026年底,组织开展数据资产全过程管理试点。
12月26日至27日,全国工业和信息化工作会议(以下简称“工作会议”)在京召开。工业和信息化部党组书记、部长金壮龙出席会议并讲话。
本文结合广东电网“十四五”期间新建的两个柔性直流背靠背工程,提出采用等值前后系统谐波阻抗扫描+等值后系统电磁仿真验证的思路,解决了背靠背柔性直流工程近区交流系统运行方式复杂、大规模风险扫描工作量大的难题 2)本文所采用的思路,对广东电网的正常方式、检修方式以及近区直流多种运行方式下高频振荡风险点进行了较为全面的排查,并从调节系统延时、改进柔性直流控制结构、限制系统运行方式等方面对谐振风险点提出了抑制措施验证。
本文在混合微网不同组成的底层控制策略之上,构建了基于归一化交流频率与直流电压的分段控制策略。根据交、直流母线的功率特征量归一化值判定微网运行状态,实现三种底层控制的合理组合与切换,完成对混合微网整体运行场景的追踪及适时功率平抑,解决了混合微网内功率耦合所带来的复杂控制问题, 2)本文所提功率协同控制策略无需通信链路,仅依靠本地参量,相较于传统带宽通信具有更高的可靠性。
该报告由中国联通智能城市研究院精心编纂,旨在为推动新型智慧城市的高质量发展提供理论支撑与实践指导。报告的发布深入展示了中国联通在智慧城市建设领域的深厚积累与创新探索。
建成后的集控中心将集中监控新能源公司下属风电场。XXX新能源公司在役风电场7处,在建风电场4处,风机装机容量508MW。目前公司信息化只建设了财务和OA两大系统,各场站通过互联网链路访问公司系统。
1)目前,国内外针对信息物理耦合电力系统所遭受的网路攻击的研究主要集中在网络攻击的建模、防御与评估,缺乏对网络攻击影响过程的研究。2)本文分析了网络攻击对发、输、配、用电侧典型场景的影响。首先对每个场景的物理特性和结构进行建模,在此基础上评估了系统遭遇网络攻击时的脆弱性,然后阐释了系统在网络攻击下的响应过程和网络攻击的破坏效果,最后对现有的研究进行了总结和展望。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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