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全球数字化转型趋势及案例分享(28页)

我们将SAP S/4HANA 用于CEITEC的整个IC 业务管理,从采购,财务和会计到工厂车间和合同管理。由于SAP S/4HANA 集成了全球半导体行业的最佳业务实践,这使得我们无需另辟蹊径

  • 2023-10-08
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智能变电站运维人员岗位培训解析

智能变电站作为一种新的变电站技术,与常规的变电站无论在一次设备上还是二次设备上都有着巨大的差别。智能变电站具有以下不同于常规变电站的特点:数据采集数字化系统分层分布化、系统结构紧凑化、系统建模标准化、信息交互网络化、信息应用集成化设备检修状态化、设备操作智能化。如何运行一座智能变电站无经验可循,如何检修、维护智能化设备对检修维护人员也是一个巨大的挑战。因此极需对变电站运维人员进行全面的智能变电站运维知识技能培训。

  • 2024-04-22
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面向双碳的虚拟电厂技术支撑体系与商业模式研究报告--电力圆桌&自然资源保护协会

虚拟电厂是聚合分布在一定区域的分布式电源、可调节负荷、储能等资源,应用计量、通信、控制、大数据、人工智能等技术,形成的具有电力市场交易或电网互动能力的物理或经济实体。虚拟电厂可以在碳达峰、碳中和进程中起到提高能源利用率、提高可再生能源经济性、减少高碳排机组电力调峰出力和增容需求等作用,进而促进碳排放降低。

  • 2024-05-22
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美国电信产业的发展概况总览

电话产生于美国。经过 120 多年的发展,电信产业在美国已经成为国民经济的重要支柱,特别是电信与计算机技术的融合,经济信息化的趋势,使电信与信息服务业变得越来越重要。1998 年,美国电信服务业实现营业收入 2464 亿美元,占整个国 内生产总值的2.81 %[1]。特别值得指出的是,近年来,美国电信业正经历战略性重组,产业结构正处在重大调整时期。在这种情况下,电信政策的制定者必须适时地调整产业政策,以适应技术进步与产业结构变化的需要。为了更好地理解美国电信管制政策的变迁,我们首先对美国电信业的发展过程做一个简单回顾。

  • 2023-10-19
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单片机中汽车灯光控制系统实验报告

随着单片机的日益发展,其应用也越来越广泛,通过对“汽车灯光控制系统”设计,可以对单片机的知识得到巩固。本设计是设计一个单片机控制系统。在汽车进行左右转向灯、前主灯、倒车灯、故障灯时,实现对各种信号指示灯的控制。本设计主要是对单片机的并行输入、输出口电路的应用,通过对 1/0 口控制发光二极管的亮、灭、闪烁,加上一些复位电路、按键电路、驱动电路来模拟汽车尾灯的功能

  • 2023-10-19
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中国海洋工程装备市场前景及发展趋势分析报告

海洋工程装备主要指海洋资源(特别是海洋油气资源)勘探、开采、加工、储运、管理、后勤服务等方面的大型工程装备和辅助装备,具有高技术、高投入、高产出、高附加值、高风险的特点,是先进制造、信息、新材料等高新技术的综合体,产业辐射能力强,对国民经济带动作用大。海洋工程装备是深海战略的基础,随着人类对海洋的开发不断深入,相应的装备也在不断升级,特别是近年来,钻井深度、日产油量、最大可容纳井数、储油量、防潮汐防地震等性能都得到了极大的提高。

  • 2024-06-04
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中国火电行业减污降碳协同

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  • 2024-06-04
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中国能源发展现状2023(简化版)--能研智库

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  • 2024-06-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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