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大模型赋能智慧办公评测报告

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  • 2024-04-23
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大数据背景下高速公路智慧交通管控

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  • 2024-04-23
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报告分享|人工智能在电力系统中的应用及大模型最新进展

介绍电力人工智能及其应用现状,深度解析数据驱动的电力系统稳态评估与控制,最后聚焦人工智能大模型最新进展。

  • 2024-04-28
  • 阅读270

电影技术概论

电影是工业时代的艺术--电影技术的更新不断刺激着电影表现形式的更新:崭新的技术带给了电影艺术崭新的表现内容;技术的滞后在某种程度上也会阻碍艺术表达;

  • 2024-04-15
  • 阅读226

【OA自动化】办公自动化的国内外发展状况及未来的发展方向

办公自动化(Office Automation,简称 0A)系统,是利用先进的电子信息技术和现代办公设备构成的人机信息处理系统,辅助管理人员进行各种办公活动,办公自动化系统由办公机构、办公人员、办公设备、网络环境、办公信息等几个基本要素构成。本文介绍了办公自动化的国内外发展状况和以后的发展方向。

  • 2023-10-19
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数智碳中和以数智技术助力关键相关方实现碳达峰碳中和

2 0 2 0 年 9月,中 国 领 导人 提 出了最 新 的 应对气候变化 和能源转型目标,即2030年前碳 达峰、2060年前碳中和。其中,碳中和作为一个长期战略目标首次纳入中国的政策框架,并迅速成为中国核心战略目标之一。

  • 2024-05-24
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2024 数字科技前沿应用趋势

今年,全球各地高性能计算集群迎来向2.0架构( CPU+GPU )的升级潮,高性能计算集群、量子计算、云计算和边缘计算的“四算融合”也成为高算 3.0 演进的新趋势,衍生新一轮科技探索。高算相关研究机构和企业纷纷加大了在计算单元、存储、网络互联、软件中间件、算法等关键技术上的科研投入以适应新形势,并努力寻找穿越“内存墙”的有效路径。

  • 2024-02-06
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航空脱碳:壳牌公司的航空之路---壳牌

社会和经济的巨大进步离不开航空业。通常情况下,航空业每年支持的经济活动可达3.5万亿美元,约占全球GDP的4.1% 1。然而,航空业也是增长最快的温室气体排放源之一,目前,全球每年约有3%的碳排放来自于航空业。

  • 2024-04-27
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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