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工业元宇宙五大应用场景-案例集汇编

近年来,发展元宇宙成为世界各国抢占技术战略高地的共同选择。工业元宇宙通过跨界融合各类新技术,实现工业领域中“人,虚拟空间、初立容回”的虎实独时,夺百,跳合,具一个丁小计会的勘字化平行牢牢固,寻虑实井华,综合集成的新型工业数字空间。工业元宇宙在工业领域的应用将加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化转型,从根本上变革生产方式和资源组织方式。党的二十大报告中指出要推进新型工业化、加快建设制造强国、数字中国。在此背景下,系统梳理工业元宇宙应用场景,总结工业企业应用元宇宙技术的有效路径,研判其未来发展应用趋势,对“十四五”期间推进新型工业化、促进数字经济与实体经济融合,实现制造强国意义重大.

  • 2023-02-11
  • 阅读352

航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升.

  • 2023-02-11
  • 阅读1197

艾瑞咨询:2023年中国数字孪生城市行业研究报告

随着城镇化进程加快、城镇化与信息化的广泛渗透和深度融合,城市治理和运行水平有所提升,但各种城市病仍然存在甚至局部咖剧。不是城市信息化建设失效了,而是过往的技术方案无法匹配城市日新月异的发展速度和需要。在新型城镇化建设和新型智慧城市建设的新阶段,数字孪生提供了一种全要素、全天候、全生命周期、实时感知监测、交互控制、推演预测、科学决策的颠覆性的创新理念,迅速成为了我国以及世界各国、各地区城市运营管理的抓手。

  • 2023-02-11
  • 阅读334
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2022企业数字化咨询服务白皮书

当前百年变局与世纪疫情交织叠加,经济全球化遭遇逆流,新一轮科技革命和产业变革加速演进,引导着社会经济各方面向数字化转型迈进。2021年以来,数字化转型已成为国家战略。

  • 2023-02-11
  • 阅读352

世界流行的十大机械工程设计软件,你会用几种?

机械设计是机械生产的第一步,是决定机械性能的最主要的因素。为了满足机械产品性能的高要求,在机械设计中大量采用计算机技术进行辅助设计和系统分析,以下是目前世界上流行的十款式机械工程设计软件。

  • 2023-04-10
  • 阅读288

【汽车电子与软件】万字长文带你了解汽车软件行业

回顾汽车产业发展历史,汽车产业经历了从机械时代到电子时代到如今向软件时代 迈进的发展历程。上个世纪 80 年代以来 ECU 开始不断上车,汽车行业以 Tier1 为 中心通过增加 ECU 来提升车辆功能,这一过程中汽车软件以和硬件深度耦合的方式得到发展;现如今,各汽车企业生产的不同车型的硬件配置已逐渐趋同,成本和功能改善空间有限,而新能源和智能化逐渐获得成功,汽车软件开始成为车企打造 差异化的核心要素,汽车行业逐渐迈向软件定义汽车(Software Defined Vehicles, SDV)的时代。

  • 2023-04-10
  • 阅读275

汽车软件质量体系DIY(2)惯性-分层-时机

开始推行软件质量体系的转型之时,落地最大的阻力便是“惯性”——按之前习惯的做法已经实施了多年也没出大问题的项目,凭什么要按新的方法来操作?需要额外工作量不说,还有可能引入不可知的风险,还不如照老方法做的安全。

  • 2023-04-10
  • 阅读294

汽车软件质量体系DIY(5)|分层

流程体系的部署总有许多地方需要平衡,以团队管理为例,如果在5-6人的团队中进行分层管理,不单无益于提升效率反而会增加内耗;相似的,在需求管理的场景,如果只有5-6页由同一个人维护的需求,为了分层而拆分成两篇文档分开维护,也会带来不必要的浪费。

  • 2023-04-10
  • 阅读272
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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