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顶层双碳认知50篇

3 月 25 日,在中国发展高层论坛 2023 年年会论坛上,中国工商银行行长廖林表示,金融是现代经济的核心,绿色金融是推动绿色发展的重要力量。近年来,中国金融机构积极践行“绿水青山就是金山银山”理念,推动绿色金融实践快速发展。到 2020 年末,中国绿色贷款规模已经突破了 22 万亿人民币,居全球第一,为经济绿色低碳发展转型注入了源源不断的金融活水。

  • 2024-05-16
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埃森哲-数字化财务管理时代蝶变

伴随私人财富总体规模的段增长,中国目前已成为全球第二大的财富管理市场。银行、券商、信托、公募基金、第三方财富管理公司等不同类型的财富管理机构入场,形成了百舸争流的竞争态势。

  • 2024-02-22
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爱分析:2022爱分析·中国家居工业软件市场研究报告

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  • 2024-02-20
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计算机行业深度报告-AI新时代即将来临-协同办公领域打开新入口-20230406-东方证券-26页

大语言模型如火如荼,人工智能领域日新月异。去年 12 月 ChatGPT 上线后,引发了全球范围内的“ChatGPT”热,大语言模型也成为了当下人工智能领域最热的研究方向。2023 年 3 月以来,大语言模型领域的动态频出,GPT-4、百度文心一言陆续发布,微软的 Microsoft 365 Copilot 展现了大模型与协同办公软件结合的新形态,ChatGPT 第三方插件开放助力 OpenAI 建立生态。人工智能领域的发展走上了“快车道”。

  • 2024-03-26
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从“营配调协同”看南方电网公司数字化转型

介绍“营配协同调”的基本概念及其应用场景,分享南方电网数字化转型经验。中国南方电网有限责任公司成立于2002年12月,属中央管理企业,负责建设和经营管理南方区域电网

  • 2024-03-27
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【报告】中国制造业的可持续生存之道-ESG行业实践研究报告

本报告旨在协助中国制造业企业更好地了解 ESG 趋势和管理发展。在此过程中,我们充分结合了 IMA 之前发布的《中国制造业的可持续生存之道—中国企业 ESG实践调研问卷分析报告》,从多个角度和层面,深入探讨了 ESG 在中国制造业的实践之路。

  • 2024-05-11
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麦肯锡-人工智能的现状 -2023年 生成式人工智能的突破年

新一代人工智能对业务的预期影响是巨大的,受访者预测他们的劳动力将发生有意义的变化。他们预计某些领域将裁员,并会大力开展再培训工作,以满足不断变化的人才需求。然而,虽然新一代人工智能的使用可能会刺激其他人工智能工具的采用,但我们看到组织对这些技术的采用几乎没有有意义的增长。自??2022??年以来,采用人工智能工具的组织百分比一直保持稳定,并且采用仍然集中在少数业务职能范围内。

  • 2024-01-22
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北京理工大学信号与系统实验实验报告

实验目的: 1、掌握信号的 MATLAB 表示及其可视化方法。 2、掌握信号基本时域运算的 MATLAB 实现方法。 3、利用 MATLAB 分析常用信号,加深对信号时域特性的理解。

  • 2024-01-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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