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ODCC:国产服务器操作系统发展报告(2023年)

全球产业数字化转型加速以及不同应用场景所需的不同算力类型带来对于算力和服务器操作系统的差异化需求逐渐强烈,全球服务器操作系统行业发展正在进入多样性时代。服务器操作系统是一种设计用于数据中心内服务器计算机上安装和使用的操作系统。

  • 2023-12-20
  • 阅读188
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商业计划 -【物联网】五车AIOT商业计划202009

?前已成功推出了智慧?屏、智慧助残机、测温智能?环、AED智能急救柜等物联?产品,正逐步形成灵活按需定制、选品能?强、试错成本低、市场验证快的物联?产品营销模式。

  • 2024-02-29
  • 阅读192
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商业计划-【智能装备】fosotech BP - 5G+AIoT电梯扶?UVC消毒终端及基于LBS线下流量分发平台

“当所有人都在讨论出行方式,只有我们在关心出行环境“当所有人都在讨论出行方式,只有我们在关心出行环境

  • 2024-02-29
  • 阅读195
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商业综合体的发展趋势及成功要素研究报告 -莱坊

全国各地都存在商业综合体开发过量的现象,二、三线城市商业综合体在短期内出现集中供应,供需失衡使商业开发运营日趋艰难。

  • 2024-02-29
  • 阅读179
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昇腾AI电力应用及标准实践 2022 -华为

AI作为新的通用目的技术,已从局部探索走向千行百业;AI作为新的通用目的技术,已从局部探索走向千行百业

  • 2024-02-29
  • 阅读209
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光纤光栅制作技术综述

众所周知,反射镜在任一光学系统中都占有重要地位,那麽光纤光栅就相当于一个直接刻画在光纤内部的可精确控制反射率的反射镜,它的出现已极大地促进了光纤通信和光纤传感的发展。光纤光栅是利用光纤中的光敏特性制成的。1978年,KO.Hi等人首先发现锗光纤的紫外光敏特性,即光纤的折射率能够在某些波长的光照射下随光强而永久性改变,人们很快意识到利用这种特性在光纤中制作光纤光栅,这成为光纤光栅研究的起点。1989年,GMeltz等人首次采用全息干涉法,在掺锗石英光纤上研制出第一支布拉格谐振波长位于通信波段的光纤光栅,从此推动了光纤光栅的大发展。进入90年代后期,人们将光纤至于高压氢气中,使上述光致折变(光照引起的折射率的变化)上升至10~10,提高了光纤写入灵敏度。

  • 2024-03-20
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赛迪前瞻:提升我国网络安全应急能力亟需构筑“三大体系”

网络安全应急工作是网络安全的最后一道屏障,加强网络安全应急能力建设、规范网络安全应急处置流程是有效应对网络安全风险挑战、最大限度降低各类突发事件影响的核心手段。

  • 2024-03-29
  • 阅读167
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“ 双 碳 ”目 标 下国家级高新区推进城市创新低碳转型路径研究

随着经济快速发展,全球二氧化碳排放总量逐年递增,对全球生态系统造成严重威胁,解决气候变化问题已成为全球共识。2015 年 , 巴黎气候大会提出将全球变暖控制在 1.5-2°C。此外,越来越多的经济体提出零碳未来的愿景,纷纷设立 “碳中和”目标。

  • 2024-05-11
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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