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第一新声:2023年央国企信创应用与实践研究报告

驱动央国企信创发展的核心因素有四方面。第一,产业发展:中兴/华为被美国制裁等事件发生,一些关键环节产品"美国不让卖”,让中国再次意识到由于产业链的不完整导致关键环节被“卡脖子”的产业风险,在国际上的产业竞争优势不足、甚至出现直接掐断优势的现象,第二,经济建设:目前“数字经济”在中国经济发展中占据了重要的地位,未来推进我国经济社会数字化转型、实现高水平科技自立自强是大势所趋,只有推动和发展信创产业,才能真正摆脱海外厂商在“数字经济”底层软硬件关键领域的制约从内到外实现数字中国”自主建设与独立发展:第三、国家安全:伊朗核电站遭受病毒攻击、"“楼镜门”、华为被制裁、“实体清单“等事件的出现,提醒我们在一些关键环节的产品上要做好“企业不要买”的准备。关键信息基础设施的自主可控和创新发展,不仅事关产品应用和产业发展,更是事关国家网络安全、信息安全、数据安全的国之大事:第四,自主创新:我国信创建设具有场景更复杂、用户量更大的特点,信创产品需结合中国国情及具体应用场景,进行产品解决方案创新。

  • 2023-12-04
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2023年全球AI初创企业TOP50

近期福布斯与红杉资本联合发布的“2023年全球AI初创企业TOP 50”榜单,为中国AI产业发展现状敲响了警钟。尽管中国在过去的“百模大战”中创造了超过200个AI大模型,展现了在技术研发上的雄厚实力,但遗憾的是,这些成就并未转化为榜单上的显赫位置,本土企业无一入围,引发业界内外的广泛关注与深度反思。

  • 2024-04-28
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中国工业互联网安全态势报告

中国工业互联网在2022年得到进一步发展,在45个国民经济大类广泛应用,产业生态不断完善,统计显示已超万亿产业规模,带动了社会经济效益的提升。在工业互联网飞速发展的同时,我们也需要认识到工业互联网安全防护的重要性,据工业互联网安全产业联盟安全组统计,2022年中国工业互联网累计监测发现网络攻击呈波动增长态势,一旦遭受攻击,对工业生产影响巨大,会造成停产减产、设备损坏等经济损失,可见工业互联网在改变生产方式和产业生态的同时,安全性问题也日益凸显,需要我们重视并及时采取相应的安全防护措施。

  • 2023-07-11
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《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》-报告解读

《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》 报告指出: 重型装备制造业的高质量发展是我国由“制造大国”迈向“制 造强国”的坚实根基,是我国经济高质量发展的重中之重。重型装备制造企业数 字化、网络化、智能化是振兴制造业、提升中国制造竞争优势的唯一出路。 随着国内制造成本的不断上升,中国高端装备制造业过去依赖人力资源和能源的要素驱动式的发展方式已经到达瓶颈,急需向创新驱动的发展方式转变。“数字重机”是打造世界一流重型机械行业企业、提高 管企治企能力的关键手段。进一步提升企业核心竞争力、品牌影响力和抗风险能力,以数字化赋能传统劳动密集型产业实现高质量发展。

  • 2023-07-17
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移动5G产品介绍及配置说明---中兴通讯

中移集团技术规范:《中国移动5G NR无线网络主设备技术要求--N41 64通道AAU分册V100》 《中国移动5G NR无线网络主设备技术要求--高铁分册V100》

  • 2022-07-27
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中国区域与城市数字经济发展报告(2020年)

2020年12月28日,中国信息通信研究院政策与经济研究所联合中央广播电视总台上海总站推出《中国区域与城市数字经济发展报告(2020年)》,在上海召开的“中国城市数字经济论坛·2020”发布。报告从多维度评价中国区域与城市数字经济竞争力,总结数字经济发展典型路径,刻画具有借鉴意义的数字经济发展地方样板,旨在为中国区域与城市数字经济未来的发展提供借鉴和参考。

  • 2021-06-21
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德勤迈向教育十四五

2020年是中国教育市场变革极为关键的一年。疫情凸显了中国教育行业数字化转型的迫切性;多变的地缘政治和国际经济环境加剧了留学教育需求的复杂性,同时加速了中国教育市场的进一步开放;中国产业升级带来了对于劳动力需求的变化,在此职业教育将扮演更重要的角色;义务教育阶段的“公民公招、全民摇号”新政将在公立和民办之间形成新的教育资源的平衡。展望2021年, 教育市场正面临普惠发展的大趋势;职业教育带动就业发展同时培养高精尖的人才;而教育在线化与信息化的发展和投入无疑仍是重要方向

  • 2021-04-19
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AI 强化学习(RLAI)

强化学习 (reinforcement learning) 经过了几十年的研发,在一直稳定发展,最近取得了很多傲人的成果,后面会有越来越好的进展。强化学习广泛应用于科学、工程、艺术等领域。 下面简单列举一些强化学习的成功案例,然后对强化学习做简介,介绍两个例子:最短路径和围棋,讨论如何应用强化学习,讨论一些仍然存在的问题和建议,介绍《机器学习》强化学习应用专刊和强化学习应用研讨会,介绍强化学习资料,回顾强化学习简史,最后,简单讨论强化学习的前景。

  • 2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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