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5G应用产业方阵:5G应用产业方阵创新中心指南(2023年版)

5G创新中心以推进5G应用和产业发展为主线,持续开展5G共性技术研发、创新应用概念验证、5G垂直应用研究、前瞻技术突破、配套产业服务等重点工作,发挥创新孵化、成果对接、合作交流等核心作用,服务5G相关企业,带动产业上下游联动,打造开放共赢的5G产业生态

  • 2023-09-01
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智慧医院信息化建设标准解决方案

智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技术,通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境,围绕患者就医体验、临床诊疗水平、医院管理三方面,全方位提升医院服务效率和质量的创新型医院

  • 2023-04-24
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【发布版】中国网络安全产业分析报告(2021年)

当前,数字化浪潮席卷全球。随着数字经济的发展,社 会、家庭,乃至各个层面,都在快速地进入信息化、数字化、 网络化和智能化时代。《中华人民共和国国民经济和社会发 展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》(以下简称“十 四五”规划)明确提出“培育壮大人工智能、大数据、区块 链、云计算、网络安全等新兴数字产业”,网络安全产业作 为数字经济发展的前提和保障基石,在国家新兴产业战略中 的重要地位得到充分肯定。在国家一系列的政策和配套措施 支持下,网络安全产业发展迎来春天,技术研发、产品创新、 服务升级等方面蓬勃发展,将会获得新的机会和增长点。 本报告是中国网络安全产业联盟(CCIA)连续第四年发 布。CCIA 继续联合我国网络安全领域专业研究机构“数说安 全”,以数据为基础,按照客观中立原则展开了数据调研、 收集整理和分析研究工作。 本报告的市场规模采用收入法统计,统计范围为在国内 销售网络安全产品或提供网络安全服务的企业,不包括产业 链上游供应商(软、硬件供应商)和下游销售渠道(代理商 和分销商)。 本次调研延续前三次的调研模式,仍然以具备网络安全

  • 2021-12-29
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第四次工业革命带给世界的深刻变革

第四次工业革命和技术革新蕴含着巨大的技术红利和发展契机,主要体现在新一轮工业革命彻底改变了人类原有的技术和生产体系,颠覆或创新了几乎所有行业的产品和服务,深刻改变了经济社会资源的配置方式和使用效率,蕴含着人类生产方式和经济组织形态发生根本性变革的创新动能。但同时,新技术的广泛深度应用也产生广泛的负面外部性,表现为创新科技与经济的融合发展加剧了经济不平等现象,新技术企业发展与互联网经济出现了明显的“头部固化”趋势,以及技术在社会领域带来一系列新型“创造性破坏”等问题。

  • 2021-04-20
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深度报告2021迎转型发展之元年以内容广告深挖用户价值

报告关键要素:我们认为可从三个角度理解新媒股份投资价值:确定性、弹性、预期差。

  • 2021-04-17
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2020年中国智能分拣行业研究报告

数据显示,2015年我国电子商务交易额预计为20.8万亿元,同比增长约27%,全国快递服务企业业务量累计完成206.7亿件,同比增长48%。近日,阿里巴巴集团宣布,最近一个财年电商交易额突破3万亿元,有望成为全球最大零售平台。在移动互联网等新技术的推动下,信息消费经济快速增长,电子商务引发的物流设备、仓储和配送需求呈现高速增长态势。 考虑到近年来人工成本的快速上升,对智能分拣系统等信息化产品需求增加。从自动化效果来看,目前半自动化分拣机的效率是人工的3倍以上,自动化分拣机的效率是人工分拣的6倍以上。在一个完整的自动化物流仓储系统中,输送分拣装备是物流自动化中的关键核心设备,成本占比高达36%。

  • 2021-04-18
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集宁区道路绿地植物应用现状调查与分析

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及 生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级,巩固美国在全球制造业竞争中的 领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素,以大数据技术为核 心技术,以“智能”和“互联”为主要特征,构成一套网络生态体系; 其基本发展机制是: 政府部门 的支持和引领,企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动; 重视平台建设是美国工业 互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网,美国工业互联网 发展经验值得中国借鉴。

  • 2021-04-17
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2021上海市数字经济发展研究报告

本报告,从上海数字化产业化发展、 产业数字化发展、数字 化治理 、数字 写词语展四个方面提供报告材料。

  • 2021-04-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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