2020年趋势报告

近年来，女性社会地位提高、独立自主实现成功与消费行为勾连。“ 她经济”时代的到来，使得女性消费主义概念渗透到了生活和娱乐的各个方面，女性在追求高生活品质的同时，生活习惯、消费观、恋爱观等都发生着潜在的变化。

2021-04-17
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智慧城市建设,平顶山交出亮丽答卷

2020 年 12 月 22 日，河南省自然资源管理“一网两长”制启动仪式在平顶山市宝丰县举行。平顶山市作为试点，依托智慧平顶山时空信息云平台等信息化优势，构建了平顶山“一网两长”信息管理系统，在河南省首个建立起无人机实景巡查 + 卫星遥感监测 +指挥调度督办的新型立体田长山长管理模式。

2021-04-18
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基于负序分量的含光伏电源配电网故障区段定位方法

伏电源接入配电网改变故障电流分布，传统故障区段定位方法适应性下降。本文基于对称分量法，提出以负序分量作为故障特征量的区段定位方法；针对对称故障不存在负序分量的情况进行负序重构；

2025-09-28
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一人公司（OPC ）发展研究报告

2026年的现在，在A赋能下，个体商业能力极度放大。将验证成熟的个人经营性业务合规升级为一人公司，是实现风险隔离与资产增值的关键一步。

2026-02-09
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煤炭工业互联网及其关键技术

煤炭工业互联网（ Coal Industry Internet，CII）拥有快速、安全、绿色等优点，是煤炭行业向智能化转型的重要支撑。我国煤炭工业互联网尚处在初级阶段，存在技术体系不明晰、信息交互时延高、信息安全保障难等问题。针对以上问题，首先分析了煤炭工业互联网对煤炭行业及保障国民经济发展的重要意义；总结了煤炭工业互联网的国内外研究现状，归纳出国内外研究人员在煤炭工业互联网领域进行的探索及取得的研究成果。根据我国智慧矿山建设实际需求，构建了煤炭工业互联网体系架构，分为设备感知层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层和云边端协同 5 个层次，推动形成涵盖煤炭生产、物流、消费等领域的工业生产制造和服务体系；进一步明确煤炭工业互联网信息安全、技术体系、信息传输、生态环境等重点发展领域，指出了我国煤炭工业互联网在上述领域中存在的问题，并总结分析了解决上述问题的发展方向。最后，提出了煤炭工业互联网安全防护、数字矿山基础信息平台、煤炭工业互联网数据中台、矿山中央控制系统、5G+煤炭工业互联网等关键技术及其发展思路，以推动矿山智能化建设，促进煤炭行业高质量发展。

2021-04-17
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中国区域与城市数字经济发展报告（2020年）

2020年12月28日，中国信息通信研究院政策与经济研究所联合中央广播电视总台上海总站推出《中国区域与城市数字经济发展报告（2020年）》，在上海召开的“中国城市数字经济论坛·2020”发布。报告从多维度评价中国区域与城市数字经济竞争力，总结数字经济发展典型路径，刻画具有借鉴意义的数字经济发展地方样板，旨在为中国区域与城市数字经济未来的发展提供借鉴和参考。

2021-06-21
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德勤迈向教育十四五

2020年是中国教育市场变革极为关键的一年。疫情凸显了中国教育行业数字化转型的迫切性；多变的地缘政治和国际经济环境加剧了留学教育需求的复杂性，同时加速了中国教育市场的进一步开放；中国产业升级带来了对于劳动力需求的变化，在此职业教育将扮演更重要的角色；义务教育阶段的“公民公招、全民摇号”新政将在公立和民办之间形成新的教育资源的平衡。展望2021年, 教育市场正面临普惠发展的大趋势；职业教育带动就业发展同时培养高精尖的人才；而教育在线化与信息化的发展和投入无疑仍是重要方向

2021-04-19
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AI 强化学习（RLAI）

强化学习（reinforcement learning）经过了几十年的研发，在一直稳定发展，最近取得了很多傲人的成果，后面会有越来越好的进展。强化学习广泛应用于科学、工程、艺术等领域。下面简单列举一些强化学习的成功案例，然后对强化学习做简介，介绍两个例子：最短路径和围棋，讨论如何应用强化学习，讨论一些仍然存在的问题和建议，介绍《机器学习》强化学习应用专刊和强化学习应用研讨会，介绍强化学习资料，回顾强化学习简史，最后，简单讨论强化学习的前景。

2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。