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DT财经&一汽大众:2022新中产户外生活方式报告

DT财经调研显示,有86%的新中产会在平时参与户外活动。定期去户外的新中产比例更高,达66.2%,在其他人群中这个数字是55.4%。最近一年,新中产平均参加过约5类户外活动;年收入在40-49万的新中产最热衷于尝试体验,平均参与过5.6类户外活动。

  • 2023-04-10
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到2025年大数据将性命攸关(英文版)

到2025年大数据将性命攸关(英文版)到2025年大数据将性命攸关(英文版),到2025年大数据将性命攸关(英文版)

  • 2022-10-26
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2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

行业发展阶段:人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早 期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互 通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。 IPO冲刺情况:AI医疗影像与医学数据智能的领跑玩家已进入IPO冲刺前夜,且鹰瞳、医渡云均 已冲刺成功,取得了AI医疗企业在港股上市的历史性胜利。在AI医疗器械三类证红利的释放效应 下,AI医疗企业“先获证后上市“已演变为一股发展潮流。未来,IPO梯队的AI医疗企业将会扩 大销售及服务成本,将已研发成功的产品加速投放到院内外市场,以提升企业的自主造血能力。 整体市场规模:2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗 机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加 上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增 长态势

  • 2021-12-15
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中小企业数字化转型的思考PPT

数字化转型已经成为我国制造企业的共识,数量庞大的中小制造企业数字化转型是数字经济重要组成部分。中小企业已经成为我国国民经济和社会发展重要组成部分,在稳经济、促发展、强创新、保就业等方面发挥着不可替代的作用,中小企业数字化转型也是制造业数字化转型的主战场。

  • 2021-12-15
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《2021中国人工智能工业领域应用报告》精读版

发展痛点:中国工业领域人工智能技术渗透率较低,应用主要集中于产品生产环节;工业领域各应用场景可用样本数量缺乏。 机器视觉:在工业领域中应用广泛,是推动生产环节智能化转型的核心动力。 市场规模:2020年,中国智能制造行业市场规模预计达2.7万亿元,同比增长12.6%。短期看,受制于AI技术研发瓶颈,市场扩张受阻。预计2025年,中国智能制造行业市场规模达4.8万亿元,同比增长8.4%。

  • 2021-04-28
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OMAHA促进医学知识价值开发临床指南的计算机化

健康医疗需求的急剧增长,要求医疗工作者在提高决策效率的同时仍要保证诊疗质量,并及时跟进医学知识的快速增长与更新,在此背景下,借助新兴技术力量,将知识移植于系统和机器从而赋能医生成为不二法门。但是,如何提高机器对知识的学习效率并解释其知识到行为的逻辑一直是该领域亟待解决的两大难题。为临床决策提供科学依据,体现着循证医学精髓的指南早已成为现代医学中不可分割的一部分,这些从浩如烟海的文献中收集、分析、评价获得的,凝聚着专家共识的知识不仅仅是机器学习内容的重要来源,其知识本身所包含的诊疗逻辑也是指导机器作出可解释行为的重要依据。但人与机器有着各自的语言体系,因此知识表达形式的转换是必经之路。

  • 2021-04-19
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2020数字化医疗洞察报告

数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式,是公共医疗的发展方向和管理目标。数字医疗设备的出现,大大丰富了医学信息的内涵和容量。从一维信息的可视化,如心电(ECG)和脑电(EEG)等重要的电生理信息;到二维信息,如CT、MRI、彩超、数字X线机(DR)等医学影像信息;进而三维可视化,甚至可以获得四维信息,如实时动态显示的三维心脏。这些信息极大地丰富了医生的诊断技术,使医学进入了一个全新的可视化的信息时代。

  • 2021-04-18
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普华永道2016年至2020年中国教育行业并购活动回顾及趋势展望转危为机在线教育爆发重塑行业格局

为了更好的分析教育行业的投资并购活动及趋势,普华永道将教育行业细分为以下几个赛道。由于在线教育涉及各个赛道,我们不进行单独拆分:学前教育、K12、素质教育、职业教育、教育信息化、其他

  • 2021-04-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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