发展储能的核心驱动力：1）发电侧方面，储能可用于解决因风光发电的间歇性和波动性导致的电网不稳定以及弃风弃电问题；2）电网侧方面，储能系统可提供辅助服务，维持电网稳定运转；3）用户侧方面，储能系统主要用于削峰平谷，节省电费；备用电源，防止断电影响设备运转；离网电源等；4）储能梯次利用是退役动力电池的最优处理模式，储能系统可覆盖的动力电池梯次利用范围广
根据2023全年观察，针对互联网及数字科技领域的综合产出。我们细致的梳理了疫情后，各互联网产业面对新经济环境下的应对，和未来可能面临的核心问题。是中国互联网产业最权威的研究成果发布。
双碳目标下中国火电行业及其减污降碳展望，双碳目标下中国火电行业及其减污降碳展望，双碳目标下中国火电行业及其减污降碳展望，双碳目标下中国火电行业及其减污降碳展望
全国新能源市场深度分析报告,全国新能源市场深度分析报告,全国新能源市场深度分析报告,全国新能源市场深度分析报告、中服云数字化转型解决方案
近年来，以通用处理器为代表的国产芯片产品谱系越来越完整，生态越来越完善。龙芯推出了自主指令集 LoongArch，申威自主处理器架构和SW64 指令集不断迭代发展，飞腾等厂商获得了指令集的永久授权。国产通用处理器芯片对海外指令集的依赖程度逐渐降低，性能越来越接近国际主流水平。与此同时，不可忽视的是随着美国最新打压措施的实施，华为的麒麟高端芯片已经面临流片被阻断的问题。因此，在芯片领域（特别是高端芯片的生产，而不是设计），我们被卡脖子的情况仍然严峻。
面向“云_端”实景三维智慧城市解决方案_-V1.0-20121030_终稿_
疫情带来的不确定性加速了数字化转型进程，使得数字化更必要、更紧迫。原本要花数年才能完成的数字化转型进程，可能要被压缩到一年，甚至几个月来完成。这个时候很多企业最关注的不是节流，不是业绩增长，而是“创新”与“速度”。
2020年5月，科大讯飞在多步推理阅读理解评测HotpotQA干扰项赛道和全维基赛道中先后分别夺冠将需要阅读和理解的文本范围由单篇章扩展到了多个篇章，并对事物的逻辑关系构建至少两步的推理链
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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