●Al芯片的诞生的大背景是传统通用芯片无法满足新的计算模式的 的需求 ●Al芯片设计是一个典型的领域专用计算系统设计问题，需要软硬 件的全栈支持 ●Al芯片的技术发展方向取决于Al算法和应用的发展方向，在通用 Al算法出现之前，未来很长一段时间仍然可能是多种架构并存 ● 随着这一代AI芯片架构逐渐成熟，新的技术探索热点会更多的转 向更底层的物理电路和器件，更高层的软件编译技术，以及更多 的跨边界优化技术。
什么是人工智能？计算机科学理论奠基人图灵（Alan Mathison Turing）在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能。
国内云计算产业环境及生态开始逐渐成熟：IaaS 产业的高速发展、PaaS平台的成熟成为上层SAAS 应用爆发的基础。
2015年移动营销市场规模超800亿元人民币，2017年市场规模预计将达，1881.91881.91881.9亿元。
2020年是不平凡的一年，新冠疫情打乱了很多经济生活的节奏，人工智能站上了抗击疫情的浪尖。防疫态势与指挥平台、AI测温、无感通行、疫情问询机器人、AI辅助诊疗，以及在人们居家生活中带来快乐的趣味视频特效、闲聊机器人，都帮助人工智能走进生产生活，使 AI 成为2020年的高频词汇。
21世纪，人工智能刚刚崛起，就有人做起“计划经济”的大梦，真是可悲。市场太容易被忽视，计划太容易被崇拜。对计划经济本质的批判，是市场主义者长期的工作。
毕马威KPMG人工智能治理的未来形态
AI 一般任务明确、要求完整而且没有歧义，并有明确的技术评价指标，他们的主要功能是把人类从繁杂的重复劳动中解放出来，增强人类技能，辅助人类决策。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
视频监控系统是由摄像、传输、控制、显示、存储记录5大部分组成。系统通过前段摄像机对远程监控对象的录制、回放、联动报警、监控策略制定、应急指挥等应用，达到监控与通讯的双重功能。
作者看过一些振动频谱分析的资料，大多写的较为复杂，其实对化工现场的普通机泵的振动监测，频谱分析，记住以下这些典型图谱，对照分析，一般就够用了。
反应堆关键设备健康监测与故障诊断技术研究进展
在现代工业生产与运维管理中，设备状态监测扮演着举足轻重的角色。它如同一双无形的眼睛，时刻注视着设备的运行状况，确保生产线的顺畅与设备的安全。
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