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“中国工业互联网技术发展年度趋势2023

整体而言,中国工业互联网正步入规模化发展新阶段,正处于发展突破的战略窗口期、发展快车道和深耕期,我们热切期待着更多的技术伙伴、商业伙伴和用户入到这次变革大潮中,共同引领工业互联网平台在众多行业实现快速应用。展望未来,工业互联网有望在工业数据智能规模应用、供需精准对接、平台“链式”应用提速、产业集群数字化转型等更广的生态范围、更深的产业层次,发挥更加重要的作用

  • 2023-09-28
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【麦肯锡】生成式AI:CEO必读指南

生成式AI(Generative AI)在飞速演进, CEO们也在探索其商业价值及潜在风险。为此,我们提供一份生成式AI核心概要,供广大CEO们 参考。

  • 2023-08-02
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5G应用产业方阵:5G应用产业方阵创新中心指南(2023年版)

5G创新中心以推进5G应用和产业发展为主线,持续开展5G共性技术研发、创新应用概念验证、5G垂直应用研究、前瞻技术突破、配套产业服务等重点工作,发挥创新孵化、成果对接、合作交流等核心作用,服务5G相关企业,带动产业上下游联动,打造开放共赢的5G产业生态

  • 2023-09-01
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中国通信设备制造行业分析

讯设备制造行业是电子信息产业的细分子行业,是指从事通信系统设备制 造和销售,为通信运营商提供系统解决方案的企业,按照国民经济分类标准 (GB/T 4754-2011),通讯设备制造行业包括通信系统设备制造和通信终端设备 制造2个子行业。

  • 2023-06-09
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CSA物联网安全指南中文版

总体概述 1 简介 2 目标 3 物联网对个人和组织的威胁 4 物联网安全部署的挑战 5 推荐的 IoT 安全控制 5.1 分析对利益相关者的隐私影响,并采用隐私设计方法进行物联网开发和部署 5.1.1 隐私设计原则 5.1.2.在设计时考虑到隐私因素 5.1.3 功能与安全的相辅相成 5.1.4 端到端安全 –全生命周期的保护 5.1.5 可见性和透明性 5.1.6 尊重用户隐私 5.1.7 隐私影响评估 5 . 2 用安全的系统工程方法来构建和部署一个新的 IoT 系统 5.2.1 威胁建模 5.2.2. 安全开发流程 5.3. 实施分层安全防护以保护物联网资产 5.3.1?网络层 5.3.2 应用层 5.3.3 设备层 5.3.4 物理层 5.3.5 人员安全 5.4 实施数据保护最佳实践来保护敏感数据 5.4.1 数据识别、分类和安全 5.5 为物联网设备定义全生命周期的安全控制 5.5.1 计划 5.5.2 部署 5.5.3 管理 5.5.4 监控与侦测 5.5.5 修复 5.6 定义并实施本组织的物联网部署的认证/授权框架 5.6.1. API 讨论/API 关键点 5.6.2.身份以及访问管理 5.7 定义组织 IoT 系统的日志以及审计框架 5.7.1 使用网关和集中器 5.7.2 记录数据 5.7.3 传输 5.7.4 安全考量 6 未来努力方向 6.1 标准 6.2 物联网安全态势感知 6.3 信息共享 6.4 软件定义边界(SDP)以及物联网 6.5 物联网环境的隐私性

  • 2021-06-25
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工业4.0背景下国际国内化工高等教育对比研究

工业4.0背景下,全球化工行业正经历着前所未有的互联网、大数据和智能化变革,化工高等教育也面临着培养新型化工人才的巨大挑战。文章研究了国内外化工行业发展情况,并从学习产出角度对国内外化工高等教育现状进行了对比分析。研究表明,我国化工高等教育虽建立了系统的化工基础理论知识体系,但在学生的学科兴趣和专业方向引导、学术启蒙、创新创业能力培养和职业素养提升方面有待加强;应保持教学内容的前沿性和先进性,采用更加开放和多样化的教学方法及考核方式;强化多种形式的多方合作交流,增强学生的国际化视野,推进新工科建设,培养适应新工业时代的创新型化工人才。

  • 2021-04-20
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中国电子科技集团报告:军工电子国家队,自主可控核心力量

中国电子科技集团是我国十大军工集团之一,是在原信息产业部直属研究院所和高科技企业基础上组建而成的国有大型高科技企业集团,主要从事国家重要军民用大型电子信息系统的工程建设,重大装备、通信与电子设备、软件和关键元器件等。中国电科是国内唯一覆盖电子信息全领域的大型科技集团;国内唯一在国家海洋、太空、网络三大战略领域发挥重要作用的军工集团;国内唯一能够同时为各军兵种全方位提供信息化武器装备的军工集团;国内唯一能够为我军各种型号的装备提供各类关键元器件的企业集团。

  • 2021-04-19
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互联网+时代,大数据改良与改革中国保险业

适合于保险行业的领导、保险设计部门、大数据部门、高校保险学的相关人士参看。业内对此书评价很高。

  • 2021-04-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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