科学技术的迅猛发展加剧了市场竞争的激烈程度，生产企业已将竞争行为转向了产品创新设计提升与智能制造等方面。相应的，企业对于新产品的开发过程提出了更高的要求。通过改变新产品开发方法，缩短产品开发的周期以适应市场与客户需求的快速转变，快速提升企业竞争力。由于对产品结构的关注度存在不足，新产品开发过程中极易产生的变动性与不确定性大多出现在结构设计部分。为了应对新产品开发过程中遇到的各种挑战，本文构建了基于公理设计理论的新产品模块化系统设计流程，充分考虑整体客户需求，并在此基础上提出了基于公理设计理论的产品结构设计模型，用于完善新产品开发方法的研究。
随着“工业 4.0”概念的提出，智能制造、智能物联网络以及智能信息管理系统集成，都成为了制造业中的热门研究方向。无论是应用于产业转型升级，还是开发设计，信息化和智能化都是最为核心的要素。在以车间为对象的智能 MES管理系统中，智能排程及调度功能是系统对于信息集成能力及智能处理能力的核心体现。
＜正＞机械思维驱动了工业革命,数据思维则引爆了智能革命。这是最坏的世界,也是最好的世界。当下,我们就身处一场智能革命之中,云计算、大数据、人工智能这些技术正在为各个行业迈向智能化而贡献力量。在智能技术的驱动下,我们的社会活动将会产生何种变化?我们的未来城市又会朝着哪个方向发展?以AI为代表的新技术,正在促进智慧城市的进一步发展。
随着工业 4.0 以及中国智能制造 2025 的快速推进，视觉测量方法的应用越来越广泛，而摄像机的标定精度决定了测量的精度。传统的标定方法比较繁琐，需拍摄多幅图像才能实现测量精度要求。针对上述问题，本文提出一种基于消隐点的立体视觉标定方法，拍摄两幅图像即可完成同等精度摄像机标定，大大提高了摄像机标定速度。
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当前，向智能制造转型已经成为欧美等发达国家装备制造业未来的发展趋势。积极推进先进装备制造业的建设和发展，是提升我国综合国力、实现工业化的根本保证。新能源装备制造处于我国装备制造发展的前端，是改善能源结构、推动工业转型的重要力量。互联网+时代的到来给新能源装备制造带来了新的发展契机，智能制造发展模式已成为新能源装备制造企业实现经济目标的重要方式。因此，系统研究新能源装备制造企业智能制造发展的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。
智能制造可提高制造企业效率，从而增强制造企业竞争力。在企业实施智能制造的前期，会出现系统规划缺乏，生产数据采集困难等基础建设问题。基础建设问题得不到解决，智能制造的进程便会中断。智能制造基础建设是否会影响企业竞争力，从哪些方面影响竞争力，其作用过程如何，是企业要关注的重要问题。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
订单变化后怎么调整计划？产能是否够用，交期能否兑现？不同安排又会带来哪些影响？本方案围绕制造企业的这些实际问题，以 DecisioWorks 生产决策能力工具包为基础，介绍从数据整理、运行验证到计划排程、方案比较与协同决策的建设路径。企业可从一个具体场景起步，逐步形成可复用的生产决策能力；MES、ERP厂商、系统集成商和咨询伙伴也可将工具包融入现有产品与服务。白皮书涵盖核心架构、典型场景、实施步骤及生态合作方式，帮助企业从“做好计划”进一步走向“做好决策”。 产品主页： https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox
算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
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