利用大数据技术推进思想政治教育智能化发展是信息时代解决思想政治教育实效性 问题的有效路径。大数据思想政治教育模式以其科学性、前瞻性、时效性、主体性以及个性化的 内在属性，突破传统思想政治教育模式的局限。思想政治教育学科的内在规定性、人的思想成长 的实践性规律以及智慧校园的创建，为大数据思想政治教育模式的构建提供了可能性条件。确 立和培育大数据思维是构建大数据思想政治教育模式的观念准备；通过技术创新和制度创新，建 立大数据思想政治教育联动协同的运行机制，是大数据思想政治教育模式的实现形式。
网络的普及和电子商务的发展改变了人们信息获取以及消费的方式 ．Ｗｅｂ 已经成为大多数人 获取信息的重要来源 ．与此同时 ，互联网信息质量问题也逐渐凸显 ．Ｗｅｂ 中存在大量过时 、错误 、虚假 、 片面的信息 ．其中 ，不同网站为相同对象提供冲突信息的问题尤为突出 ．如何从这些冲突信息中找到正 确信息成为亟待解决的问题 ，这类问题又被称为真值发现问题 ．通过对现有真值发现问题解决方法的调 研 ，发现现有方法均未考虑数据源分类可信性差异对真值发现的影响 ．因此 ，提出基于数据源分类可信 性的真值发现问题 ．提出 ２ 种方法探测数据源分类可信性差异 ，并采用贝叶斯的方法迭代计算数据源分 类可信性和属性值准确性 ．另外 ，通过考虑数据源覆盖率和对象难度对真值发现的影响 ，进一步提高真 值发现算法的准确性 ．一个真实数据集的实验结果表明 ，所提方法可以显著提高真值发现的准确性 ．
针对传统产业发展能力评价方法依赖决策者的主观判断，缺乏客观性等问题，提出应用 BP 神经网络模 型进行大数据产业发展能力评价，设计基于熵权的 BP 神经网络评价模型。建立欠发达地区大数据产业发展能力 评价指标体系，以贵州省产业发展数据作为实验样本，采用熵权法确定 BP 网络期望输出，并与 BP 网络实际输 出进行比较。实验结果表明，所提熵权-BP 评价模型优化了单一 BP 神经网络求权重可能带来的较大误差，提高 评价准确性与客观性，适用于欠发达地区大数据产业发展能力评价。
在当今大数据时代，影像数据采集方式的多样化、高效化、便捷化产生的摄影测量影像大数据需 要高效、自动与智能的处理。然而，作为传统摄影测量几何定位主要控制数据的外业控制点，其获取的 复杂性与低效性仍然是制约摄影测量处理效率的关键因素。针对该问题，本文提出了“云控制”摄影测 量的概念，以带有地理空间信息的数据作为几何控制替代外业控制点，通过自动匹配（或配准）获取大量 密集的控制信息；并介绍了基于影像、矢量和LiDAR点云的3种“云控制”摄影测量技术；最后对“云控 制”摄影测量的应用前景进行了展望并对其问题进行了讨论。
上海新型智慧城市建设模式创新要以城市为中心展开,围绕城市的实际需求,与城市建设、城市运营和城市服务相融合,更好地服务于城市中的人,最终达到智慧城市设计可落地可运营的目的。新型模式可以阐述为"城市+智慧",即确立上海新型智慧城市建设中城市的主体地位,以"主体+技术"模式,强化上海城市本身建设需求和规律在新技术时代的主导作用,使上海新型智慧城市更加契合上海未来发展的愿景规划。
大数据技术在维护意识形态安全、营造政治环境风清气朗、引导政治舆论导向正确等 政治传播领域效能显著，但技术有其利与弊，在肯定大数据技术积极作用的同时，更要正视和重 视习近平总书记强调的“防范大数据等新技术带来的风险”，相比之下，后者容易被忽视但更具有 研究价值和现实意义。大数据对政治传播带来的风险源于大数据技术本身存在的逻辑缺陷、伦 理风险和思维陷阱，这是导致政治传播内容失信失真、政治传播客体思想极化、政治传播主体工 具理性的根源和动因。中国的政治传播有别于西方以政治竞选为核心构成的传播形态，消解、消 融大数据技术对政治传播带来的风险，要牢牢立足于中国实际，从人工引导、技术制约、多元留 存、权力规范、思想并轨等层面入手，推动实现大数据技术协同下的政治传播效能。
人类已经进入了大数据时代。伴随飞速发展的计算机技术、云端存储技术和 互联网技术的交叉使用，大数据正以惊人的力量推动着时代的转型，海量数据背 后蕴含的巨大价值被逐渐挖掘出来，通过渗透商业、医疗、教育、经济、人文等 方方面面，深刻地改变着人们思考方式和行为方式。大数据时代的到来给人们的 社会生活带来无以伦比的便利，但便利的代价是需要人们先行释放诸多有关个人 隐私／隐秘的大量信息，人类不断产生和存储的信息越来越多，加上信息技术和 网络技术的快速发展，量变引起质变，海量信息的累积最终引起了信息形态的变 化，于是大数据的到来也引发了一系列伦理问题。本文立足大数据时代个人信息 保护的伦理问题，侧重于研究大数据时代个人信息安全保护的伦理问题生成与表 现形态、背后的根源及治理对策，全文由五大部分构成： 第一部分从大数据时代背景出发，通过对国内外有关大数据的相关哲学研究 思想和研究成果进行总结梳理，介绍了本文的研究思路和所采用的研究方法； 第二部分从对大数据的界定着手，讨论大数据内涵与特征，着重介绍大数据 的技术工具和应用处理程序； 第三部分围绕大数据时代个人信息安全保护的伦理问题生成与表现形态，主 要阐述了大数据时代个人信息安全保护伦理问题的显现及演化过程，分析了其中 的危害并列举了个人信息保护伦理中的突出问题； 第四部分重点分析大数据应用中个人信息保护伦理问题的产生的根源，其中 既有使用者个体道德观念沦丧的原因，也有整个社会道德规范滞后于大数据技术 发展的原因，同时也有国家公权力监管力度不足的成分。 第五部分根据前文的介绍和阐述，提出了解决大数据时代个人信息保护伦理 问题的相关对策建议。指出要加强大数据使用主体的道德建设、提升维护个人信 息保护伦理道德的技术手段和提高自我保护意识，升级个人信息加密技术等。
随着图像处理、人工智能等技术的发展，智能制造已成为当前追逐的热点。如今人们的生活质量大幅提高，对家居舒适要求也越来越高，尤其是木质家具的外观要求更加多样性。为了满足家具定制的个性化选择，工厂需要根据木板表面特性进行等级分类，并利用同类木板进行加工制造，从而满足消费者需求。在这种局面下，传统的人工手段无法适应智能家居行业的飞速发展。有鉴于此，本文针对算力的不同，提出了三种基于图像的木板识别方法。在低算力条件下，本文针对实际木板纹理的特点，采用了基于灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix）的纹理特征提取方法，并利用该特征实现了基于马氏距离（Mahalanobis Distance）和支持向量机（Support Vector Machine）的木板识别；在高算力条件下，结合木板图像识别精度的实际需求，设计了一种高精度木板识别的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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