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著作权法纳入人工智能作品的制度设想

人工智能的迅速发展使大量人工智能作品涌入版权市场。适值我国《著作权法》第三次修改之际，面对技术 发展带来的新问题，著作权法绝不能采取消极回避态度。人工智能作品与人类创作作品在外在表达上无异，经由劳动创 造价值，应承认其可版权性，将其纳入著作权法保护范畴。我国《著作权法》纳入人工智能作品的具体制度设想为：将其 著作权归属于做出实质性贡献的实际操作者；人工智能作品著作权保护期应明显短于一般作品，即为10 年；人工智能作 品著作权除财产权外也包含部分人身权。

  • 2021-06-29
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智慧城市何以高效建设_基于第一批国家试点的组态研究_孟凡坤

本文以2013年中央实施的第一批国家试点为研究对象,构建技术—组织—环境—资源四维分析框架,采用模糊集定性比较分析方法,选取7个解释要素探讨智慧城市高绩效建设的多重并发因果关系。研究发现,单一的发展要素无法构成引致智慧城市高绩效建设的必要条件,进一步的组态分析生成5条等效路径,具体归结为要素综合发展型、经济驱动下多重要素协同型和政府高度注意力下技术驱动型3种驱动模式。研究结果能够为不同特点的城市提供适用性的建设思路,同时也启示城市政府应针对当地的要素条件和比较优势与劣势开展策略组合性行动,强化政府注意力及持续配置。

  • 2021-07-01
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ERP航空发动机库管理模块设计及应用研究

本文针对某航空发动机产品制造的过程，在供应链管理理论基础和应用技术指导下，深入研究了产品制造的全过程和信息关系。分析了航空发动机库管理业务流程和生产组织管理中存在的问题，利用建模工具对航空发动机库零件构建了功能模型和信息模块。在 ERP 航空发动机库管理模块设计中充分考虑到管理人员、管理工具、管理对象、管理方法、管理环境等因素，采用系统方法论、流程优化理论建立模型，分析模型重点因素，建立方法集。实现了航空发动机生产制程物流、信息流、资金流的统一，为企业航空发动机制造管理的科学化、信息化提供了保障平台，为进一步实现智能化制造奠定了基础。

  • 2021-06-29
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人工智能对就业影响的研究进展与中国情景下的理论分析框架

智能技术在世界范围内不断取得新的突破，相对于以往的技术进步，其对劳动 力市场的影响更加不确定，因而引起了国内外学术界的关注。本文对国内外相关文献进行梳 理、比较和分析，力图呈现研究现状和进展，通过借鉴现有人工智能影响就业的理论和思路， 提取人工智能影响就业的因素，并结合我国当前的具体情境，最终提出基于中国情景下的人 工智能影响就业的整合理论分析框架。通过研究发现，与以往技术进步相比，人工智能对就 业的影响同样存在创造效应和替代效应，本文从供应商企业、人工智能研发企业和人工智能 应用企业三个方面对创造效应进行了阐述，在替代效应方面指出被替代人员适应新工作需要 考虑的四个方面的问题，并且与以往技术进步不同的是，人工智能技术存在对就业的重塑效 应，即通过对工作内容和技能要求的改变，使就业结构发生变化，这意味着人工智能技术的 发展不是以消灭人力劳动为目的，而是改善人类的工作任务。

  • 2021-06-30
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人工智能时代思想政治教育机遇探赜

人工智能作为新一轮科技革命的主要推动力,在升级与转型中不可避免地会对未来带来一定程度上的 威胁,但更重要的是当下新的发展机遇。 思想政治工作一直是党和国家各项工作的“生命线”,在人工智能时代 将迎来前所未有的发展机遇。 人工智能作为信息技术的集大成者可以赋能高校思想政治教育,一是在时间、空 间、情境三方面有所拓展,即增加自由支配时间、拓展空间、营造境域化场景以消弭思想政治教育主客体间的二 元对立而凸显其本体性；二是创造精心、精准、精湛为特色的个性化教育；三是借助“比特化”、“人机一体化”、 “认知外包”实现高校思想政治教育资源的共建、共治、共享；四是运用大数据思维、深度学习理念以及机器学习 “黑箱”原理探索思想政治教育理论新规律、新理念、新模式。

  • 2021-06-30
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黄帅.企业安全落地痛点实践

落地四同步同步提出需求 同步规划设计 越早介入，风险 和后期损失越低 同步开发测试 同步上线运营 安全投入成本高，如何更 有效体现其价值？ 如何更有效协同部门同事， 提高效率？ 背锅侠？ 因业务方向多，如何对数据 进行分级分类，帮助后面脱 敏及加密工作？ 思考 谢 谢 聆 听 专注于安全行业，通过互联网平台、线下沙？、培训、峰 会、？才招聘等多种形式，致力于创建亚太地区最好的甲乙双方交流、学习 的平台，培养安全？才，提升行业整体素质，助推安全生态圈的健康发展。

  • 2021-07-06
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生态环境物联网标准进展_陈书义

结合物联网在生态环境领域的发展历程,梳理了生态环境物联网标准进展,分析了生态环境物联网标准化工作存在的问题,并提出了相关建议。对了解生态环境物联网标准现状、开展生态环境物联网标准研制、促进生态环境物联网技术和应用发展具有一定意义。

  • 2021-06-22
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大数据网络分布式独立内存分配算法研究_李浩光

传统的大数据内存分配算法因数据承载方式混乱等原因而存在运行速度慢、分配不均匀的问题,为此,研究一种新的大数据网络分布式独立内存分配算法。通过多层限制玻尓兹曼机堆叠形成数据库管理系统,并构建大数据网络分布式内存框架；然后利用无监督贪婪模式逐层训练方法构建并行框架,采用分布式存储的方法实现数据承载。同时,对较小内存Task做分化处理,小内存Task实际申请到的内存为本文算法直接给予其申请内存的一半或空闲内存的最小数值,大内存Task则是在源码所利用的公平分配算法内对所有的Task能够适用内存的最小保障,以此避免不必要的溢出操作。实验发现:该算法的内存分配情况更合理、运行速度快,内存分配效果明显优于传统系统。

  • 2021-06-21
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