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大数据背景下智慧医养护一体化5I模式研究_吴方

从虚拟价值视角出发,着眼于智慧医养护大数据增值,搭建了智慧医养护大数据平台,并基于该平台构建了智慧医养护一体化5I模式。5I模式是一种以智能设备（Intelligent devices）为依托、以信息（Information）为载体、以整合（Integrate）为处理手段、以个性化（Individualized）与即时化（Immediate）为服务目标的智慧医养护一体化养老模式,利用大数据技术使服务需求主体（老年群体）、服务供给主体（社区、医院、护理院）、服务责任主体（政府、老人子女）都能及时获取完整的智慧医养护数据,并基于数据分析与数据挖掘,提供给老年群体快速精准的智慧医养护一体化服务,并建立完善的全周期监管服务体系。此外,从内外部详尽分析了5I模式的保障机制,以期实现智慧医养护一体化服务产业化,从而解决我国的养老诉求。

  • 2021-06-21
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基于_5G_大数据_技术的钢铁企业智慧工厂建设_

＜正＞一、成果提出的背景（一）是增强企业市场竞争力、应对外部环境变化的需要近几年来,由于我国钢铁产能超常规发展,钢铁行业发展受到的市场压力和国家宏观调控压力越来越大,发展空间和利润空间日益压缩,钢铁企业面临严重的生存危机。湘钢属于内陆钢企,资源储备不足、地理条件不便,在激烈的市场竞争环境下,面对客户越来越多的个性化需求,及周边钢厂激烈的竞争环境,经营优势愈来愈不明显,湘钢急需推进智慧工厂建设来促进管理变革和效率提升,进一步提升企业竞争力。（二）是夯实基础,实现企业高质量可持续发展的需要《华菱湘钢2016～2021 "3+3"战略规划》,

  • 2021-06-21
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人工智能和大数据中的伦理与隐私_丁磊

阐述新出现的人工智能、大数据和应用程序这些使能的组合,正受到有关隐私和其他伦理问题的显著关注。需要一种方法来全面了解这些问题,以及涉及利益相关者,包括民间社会的解决机制,以确保这些技术的益处大于弊端。

  • 2021-06-19
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基于LoRa物联网的智能节水灌溉系统_刘书伦

针对园林与农业的水资源浪费问题,该研究介绍了一种新的灌溉系统用水管理方法,它可以应用于园林或农田,用LoRa无线传感器网络代替人工干预。传统的灌溉系统由于管理和配置不当,平均浪费了30%的用水。该种智能灌溉系统可以提高灌溉过程的效率,不仅为用户节省资金,而且节约水和电等资源,该系统可以实时检索数据,并利用这些数据确定正确的园林与农业用水量。运用该系统,当使用来自环境温湿度和土壤湿度的传感器数据时,可以节省多达33%的水,当仅使用温度输入时,可以节省多达25%。实测结果验证了该设计的可行性和有效性,能够满足园林与农业节水灌溉的需要。

  • 2021-06-22
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基于CPS架构的定制化生产系统的设计与实现

随着信息技术与工业的高速融合发展，制造业的需求已经从单一批量化生产转向小批量、多品种、定制化生产，专注于制造灵活性与应变能力的柔性生产也是如今定制化生产新需求的重要基础，所以作为我国经济支柱性产业的制造业急需向柔性定制化的智能制造方向进行转型升级。而信息物理融合系统（CPS）将环境感知与计算、通信和控制等技术进行结合，能够实现信息空间与物理实体的深度融合，已引起工业制造领域的广泛重视。本文设计了一种基于 CPS 架构的定制化生产系统，使 CPS 与生产制造相结合，为实现制造业的柔性定制化提供一个解决方案。

  • 2021-06-29
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大数据技术与高新技术企业数据治理创新--以太原高新区为例

新技术企业数据治理水平总体偏低 ；影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面 、认知 渠道不畅通 、数据平台缺乏 、数据功能不明显 、组织创新滞后等 。 为了提高高新技术企业数据治理水平 ，需 要做好以下 ６ 个方面的工作 ：制定国家大数据发展战略 ，引领高新技术企业走向数据化治理 ；建立和完善宣 传机制 ，提高高新技术企业对大数据技术的认知程度 ；加快平台建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供 现实支撑 ；加快组织创新 ，为高新技术企业实现数据治理提供组织保障 ；充分发挥高新技术企业的示范引 领作用 ；加快数据安全和人才队伍建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供保障

  • 2021-06-24
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铁矿粉烧结过程粒度场与料层透气性数值模拟研究

铁矿粉烧结过程是一个复杂的多场态的耦合热工过程，不仅包含多种物理化学反应，还涉及多级工艺操作流程，是钢铁生产中的关键上游工序。在新时期经济战略转型的背景下，如何结合智能制造发展趋势提升智能化生产水平是钢铁行业的重要任务。广泛开展烧结生产过程建模与仿真等优化工作，是减少能耗与经济成本并提高智能生产水平的重要途径。

  • 2021-07-01
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大数据安全人才的选拔与培养2

可视化的价值 专业人才的选拔 培养与商业产出 1996年创建 IEEE VIS（目前已是全球最大的可视化产学研组织），涉及领域众多，主要包括： VizSec， VAST，InfoVis，SciVis，VAHC，VIS4DH，LDAV 主要委员会成员组织：美国国土安全部，国家可视化与分析中心，波音公司，英特尔公司，国防威胁降低机 构，太平洋西北国家实验室。

  • 2021-06-23
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