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人工智能对就业影响的研究进展与中国情景下的理论分析框架

智能技术在世界范围内不断取得新的突破,相对于以往的技术进步,其对劳动 力市场的影响更加不确定,因而引起了国内外学术界的关注。本文对国内外相关文献进行梳 理、比较和分析,力图呈现研究现状和进展,通过借鉴现有人工智能影响就业的理论和思路, 提取人工智能影响就业的因素,并结合我国当前的具体情境,最终提出基于中国情景下的人 工智能影响就业的整合理论分析框架。通过研究发现,与以往技术进步相比,人工智能对就 业的影响同样存在创造效应和替代效应,本文从供应商企业、人工智能研发企业和人工智能 应用企业三个方面对创造效应进行了阐述,在替代效应方面指出被替代人员适应新工作需要 考虑的四个方面的问题,并且与以往技术进步不同的是,人工智能技术存在对就业的重塑效 应,即通过对工作内容和技能要求的改变,使就业结构发生变化,这意味着人工智能技术的 发展不是以消灭人力劳动为目的,而是改善人类的工作任务。

  • 2021-06-30
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大数据时代大数据局对数字边疆的治理研究

大数据技术的进步与发展催生了数字边疆,对国家治理提出了时代 性挑战。 数字边疆是基于大数据资源不断积累而形成的虚拟数字空间,在发展 过程中具备了国家主权性质,承载着现实的国家利益。 可以说,对数字空间的 治理直接关系到国家的整体发展。 近年来,广东、贵州等多个省级地方政府从 治理与发展的现实需求出发,先后设置大数据局以加强对数字资源的统筹、对 数字空间的治理以及对数字边疆的经略。 在大数据时代已然来临之际,国家亟 需正视大数据资源的时代价值,加紧构建国家级大数据管理机构,以大数据局 为中心,在大数据思维下加紧制定数字边疆战略、构建数字边疆话语体系、谋 求数字边疆话语权,服务于数字边疆治理的现实需要。

  • 2021-06-24
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智慧城市教育公共服务数据治理研究

以数据治理推动教育公共服务体系变革、提升教育质量和效率,是智能时代城市建设的重要发展方向。本研究尝试回答了智慧城市教育公共服务数据治理中的三个基本问题:数据治理的核心主体是什么,治理理念是什么,以及数据治理面临哪些问题。研究提出智慧城市教育公共服务数据治理体系的构建涉及人、环境、技术三个主体,进而指出“以人为本”的城市规划与设计、城市智慧学习环境以及基于“块数据”的大数据治理技术是构建智慧城市教育公共服务数据治理体系的基础主体。在城市复杂系统的作用下,本研究确定了智慧城市教育公共服务数据治理理念的内涵与外延:以推动“数字孪生”城市建设为基本方向,聚焦于人类发展层面、需求供给层面、运转机理层面的核心发展问题。最后,研究分析了智慧城市教育公共服务数据治理中的基本问题,包括当前数据层面的问题、数据治理中的干系人、应用场景、数据收集与处理、数据标准与管理、保障机制建设等。

  • 2021-06-23
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工业物联网及工业大数据安全探讨_嵇绍国

近年来,世界各国掀起以工业物联网(oT)为代表的"第四次工业革命"。工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。IIoT和工业大数据的融合,结合当前5G、边缘计算、人工智能、区块链和AR/II VR等技术的加速发展,共同推动了"第四次工业革命"进程。本文通过对oTII与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析,对oT大趋势下如何保II护oT及工业大数据安全进行了探讨,供读者参考。

  • 2021-06-23
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基于自标准数据和数据港口架构的数据共享技术

:为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担,分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术.将数据模 式的概念引入自标准数据模型,根据NIEM原理,构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据 模型库;基于MFI一13表单注册标准,根据自标准数据模型对数据集进行注册,为实现软件之间的互操作对应生成元数 据,并描述元数据遵循的语法及语义;为实现自标准数据的共享,提出基于数据港口架构的数据共享模型。并构建原型系 统,证明其有效性和技术可行性.

  • 2021-06-23
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美国力推第三次人工智能技术浪潮及AI对智能建筑的影响

人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。人工智能技术在建筑领域的应用也已经成为现实。随着时代发展的步伐,各种人工智能技术在建筑设备中的应用将会愈来愈多。文章介绍了“美国为什么要力推第三次人工智能技术浪潮”的原因,并阐述了“人工智能技术对智能建筑行业可能的影响”等问题。

  • 2021-06-23
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云原生场景下的攻防思路转换.刘文懋1222

动力:合规or攻防 成本:安全左移 本质:运行时安全 原生安全:云安全下半场 云安全驱动力:合规or攻防云安全驱动力:

  • 2021-06-24
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基于物联网的火场人员救助方法与实验_张勤

针对目前人员救助存在的消防响应时间利用率低,救助人员与被困人员信息交互匮乏的问题,提出基于物联网的火场人员救助方法。基于物联网,建立消防救助人员、被困人员、指挥人员、应急设施等全方位、多通道的信息采集、融合、反馈交互系统。被困人员通过手机等终端反馈位置等信息。控制中心根据火灾现场信息、天气信息、被困人员位置等信息规划安全逃生路径,发出救助指令,指挥被困人员逃生,同时调动救生舱完成人员救助。提出人员救助路径优化模型,讨论了基于蚁群算法的个性化救援路径规划方法,并通过仿真和实验证明了提出方法的有效性。研究和实验结果表明,基于物联网的火场人员救助方法,建立多通道的信息采集、融合、决策、反馈机制,将主动救援和被动救援相结合,可以大大缩短消防响应时间,提高逃生几率。

  • 2021-06-22
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