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面向智能制造的智慧农业装备信息化系统

随着工业信息化的推进,农业装备制造型企业已经意识到信息化对于智慧农业发展的重要意义。在信息化建设过 程中,由于农业装备制造型企业经营方向各异,业务模式各不相同,引入信息化系统时针对性不强,使得业务模式与实际 产生了一定偏差,不得不在使用中多次改进,使得信息化建设出现阻力。本文以某智慧农业装备制造企业为研究对象,以 实现智能制造为基本目标,针对企业图文档管理、源头物料数据设计、BOM出错率、项目开发效率、生产工程变更流程存 在的相应问题运用PLM系统进行研发管理,同时使用ERP通过对销售管理、采购管理、库存管理、生产管理的相关改进 与优化使得系统能在排产方面提供有效的方案,结合管理层的人工调配,使排产方案更加合理高效。旨在通过对PLM、 ERP业务流程的优化为企业打造基于精益生产的智能工厂提供一定参考,提高农业装备制造效率,增加企业智慧农业竞 争力。

  • 2021-06-28
  • 阅读115
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数据权属理论场景主义选择——基于二元论之辩驳

摘要信息技术已然成为社会发展新引李,然随之而至的信息安全。数据安全风险亦不可小觑信息安全技术与国家法律法规为信息社会发展提供的外部性生持与制度性支撑亟特构建.就法律层面而言,数据权利之构建是雄护信息安全秩序的制度基点然而于法学理论上,数据权属理论呈百家争鸣场面,剖析可发现各方观点多希冀于将数据权属问题筑于二元对立范畴之基,然则二元对主所致的封闭范畴亦是理论探讨与司法实践忽视数据规制的前提性错误.数据权利属性判定之场景性以及数据之上公私利益結构性矛盾的理辑起点将数据置于多雏价值视阔下,坚持利益平衡与凤险防范之主场,构建动态平衡的数据权属理论是未来可期之路场景理论与此思路不谋而合,因而,以场景主义为指导重构数据权属理论,搭建软法.公法与私法相互配合,互朴优缺的多元动态治理体系是当前可靠而有效的路径。

  • 2021-07-12
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基于物联网的公路网运营监管与服务问题思考_周伟

文章概述了我国公路网运营监管与服务现状,介绍了发达国家公路网运营监管与服务现状及战略规划,提出了基于物联网的公路网运营监管与服务系统的发展思路。

  • 2021-07-14
  • 阅读99
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物联网多目标运输路径调度系统_李联宁

项目研究的目的是为了在物联网环境下,试图解决对多目标进行现代物流配送时的最佳运输车辆路径调度问题。通过融合无线传感器网络、RFID电子射频技术、路径调度粒子群优化算法、数据挖掘技术、地理信息系统等一系列新技术、过程、方法,研究与实现了一种适应现代化物流配送需要的、以物联网为基础的多目标人工智能运输车辆路径调度系统。经过模拟测试与验证,证明系统达到了智能化物流配送路径优化调度的预定结果。

  • 2021-07-14
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物联网在煤矿安全生产中的应用_林曙光

为保障煤矿安全生产,提升煤矿安全监管水平,文章提出了煤矿安全生产物联系统,阐述了系统方案的设计与实施。系统的设计与实施分为感知层、网络层和应用层三个层次,可实现数据采集与检测、现场监测与控制、远端监控指挥等功能

  • 2021-07-14
  • 阅读105
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基于物联网技术的输变电设备状态监测与检修资产管理_郭创新

针对当前状态检修工作中设备状态监测、检修资产管理的现状,探讨了物联网技术的应用优势,阐述了相应通信结构及相关通信标准,并提出输变电设备状态监测与检修资产管理一体化系统方案,该方案对于促进智能电网设备检修状态化、运维高效化的发展,实现资源整合利用,及提高跨部门的状态检修业务效率,具有积极意义.

  • 2021-07-14
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物联网技术在楼宇智能化系统中的应用_王云汉

网因其能实现实时采集任何需要监控、连接、互动的楼宇智能化实体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理,在楼宇智能化技术中具备广阔的前景。本文介绍了物联网技术的概况,在楼宇智能化系统中的发展和未来,分析了目前存在且需要解决的一些问题。

  • 2021-07-14
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铱星系统物联网应用技术简析_王琦

<正>"物联网从网络结构来看,可以分为传感器网络、传输网络和应用网络三类。传感器网络指的是由传感器节点和控制节点组成的局域无线网络,传感器网是基础网络。通信网指的是因特网以及光

  • 2021-07-14
  • 阅读111
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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