大数据已渗入到各行各业,并深刻影响着行业的进程。依据国土资源部和贵州省委、省政府的相关文件精神,贵州省国土资源厅高度重视国土资源大数据建设和应用,专门制定了战略行动方案,并进行了国土资源云的建设。依托国土资源云,贵州省国土资源厅打造了一系列的国土示范应用,并对未来国土事业的发展做出了远景规划。
面对着如此巨大的市场空间，研究物联网产业链的利益分配机制有利于各成 员企业认清自身的定位，对物联网产业的整体布局具有指导性的作用。本文首先 对产业链和利益分配理论进行了研究。在总结前人文献的基础上，说明产业链是 一个价值链、企业链、供需链和空间链四个维度的概念。同时对产业链和供应链 之间的区别和联系从几个方面进行了分析，总结了目前对产业链和供应链利益分 配的相关研究方法。对物联网产业链进行了概述，说明了物联网产业链的构成和 发展阶段。本文的第三部分主要是构建物联网产业链的利益分配机制，分析了物 联网产业链利益分配的意义和原则，以及物联网产业链利益分配的主体、客体和 模式。构建了以运营商为主导者的物联网产业链的利益分配机制。第四部分建立 了物联网产业链利益分配的模型。并运用不同的博弈分析方法，研究了运营商为 主导者和企业处于平等地位的物联网产业链利益分配比例。
用物联网监控农田环境可以为精准灌溉系统提供决策支持．设计了一个轻量级的物联网系 统，以传感器网络采集农田的温湿度和光照强度等参数，使用基于服务的数据共享方式将传感器网络接 入霹转躅，使薅产可以巍接获取农霹参数。系统可以对采纂到戆数爨遗行滤波、接馑，去徐锈显有误嬲数 据，并使传感器数据可以用于直接描述农懈参数．最终系统被部署在就京和新疆，通过采集的数据可以 分析农嘲各参数之间的荧系，优化灌溉策略．
随着科学技术的快速发展，智能制造已经成为国家发展战略，需要采用数字 化、信息化手段来提高产品生产质量。美的公司作为厨电产品生产领域的领军者， 需要制造出更加实用、方便的产品来满足人们日益增长的消费需要。微波炉是公 司厨电产品研发重要方向，需要通过开发软件平台来提高微波炉的温控精度，从 而满足加热均匀度、食物口感的多样性。另外还需开发智能微波炉 APP，通过连 接 WiFi 方式来远程控制微波炉设备的火力、温度、加热时长等信息。因此，本课 题的研究具有十分重要的应用价值
机器视觉检测技术因具有鲁棒性强、实时性好、测量精度高的特点而备受研 究者青睐。近年来，随着智能制造的日益兴起，机器视觉检测技术在工业生产中 的作用也逐渐显现。热保护器作为电气设备装置中重要的过热过流保护装置，其 校准点位置和深度直接影响产品的质量。但是热保护器外壳由金属制成，加之校 准点体积微小，这对目前的检测技术提出了更高要求。为实现热保护器校准点的 中心位置检测和校准点深度测量，本课题在现有机器视觉检测技术的基础上展开 研究，具体工作内容如下
人工智能的发展备受瞩目，而在教育领域中的研究与应用仍属刚刚起步。不少教育人工智能的研究 与应用方兴未艾。该研究进一步定位教育人工智能的内涵，架构其技术框架，并指出八个教育人工智能的应用场 景，分别是智能辅导、微格教学、自适应学习、沉浸学习、自动测评、课堂评价、数据决策、智能治理。从而提 出教育人工智能的下一步推进策略：抓住关键应用场景，促进智能赋能；提升全员信息素养，促进教学创新；兼 顾短期长远结合，促进多方协同；开好信息技术课程，建设教师队伍。研究为教育人工智能的下一步发展提出技 术框架，应用场景与推进策略的建议。
随着智能制造的发展，工业生产领域对先进制造加工技术提出了更严格的要求。车削加工，作为加工过程中应用最为广泛的技术之一，其生产效率的提高对促进先进制造加工技术不断向前发展起着关键作用。在车削加工中，刀具的状态对工件加工质量产生一定的影响。在现场加工过程中，为保证工件的加工精度，就必须保证掌握加工过程中刀具的状态。如何高效率地掌握刀具的实时状态，在发挥刀具最大使用寿命的前提下保证失效刀具的及时更换，是目前刀具状态检测中亟待解决的问题。
随着“中国制造 2025”规划的提出，传统工厂的生产模式正向智能制造方向转变。无人化工厂是智能制造的基本表现形式，虚拟工厂大规模场景的运动仿真是实现无人化生产的重要技术支撑。三维的虚拟工厂仿真系统是人与生产信息进行沟通的重要桥梁，三维空间能够更加直观的展示工厂实时运行状态。随着厂房规模的不断增大、设备的不断增多，虚拟仿真系统需要处理的数据量也在与日俱增。为解决大规模场景下模型数据导致的计算量大、仿真系统性能低下等问题，本文从基于 GPU 的加速技术与基于物体可见性的剔除算法两个方面进行了研究，主要内容如下
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
2024年11月，自然资源部正式发文，明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地，优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地，为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。
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