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基于自适应稀疏分解的声音识别算法_张一杨

深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法深度学习算法

  • 2021-07-19
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基于ECPA神经网络的情绪原因识别方法_刁宇峰

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  • 2021-07-19
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深度强化学习应用于海战场多智能体对抗问题研究_马晶

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  • 2021-07-19
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基于深度强化学习的综合干线协调控制方法_尚春琳

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  • 2021-07-26
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感知特征增强学习的低分辨率人脸识别_熊承义

感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别感知特征增强学习的低分辨率人脸识别

  • 2021-07-26
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CREBAD_基于芯片辐射的物联网设备异常检测方案

着物联网的飞速发展,物联网设备的安全问题受到了广泛的关注.物联网设备的款硬件特性 导致其极易遭受各类攻击.对物联网设备的异常检测成为近年的热点,传统的基于入侵检测、流量分析 等防护方式无法适用于物联网设备的软硬件环境.针对这一问题,提出了基于芯片辐射的异常检测方 案,以物联网设备在工作N-向外辐 号进行特f征提取和选择后,利用一 萎萎昙詈蓼戮端 20:4_CB3406 射的电磁波信号作为检测依据,采用遗传算法和近似熵理论对原始信 类支持向量机对正常行为产生的辐射信号进行训练.该方案具有无侵入的特性,无需对原有系统进行任何软硬件改造,适用于现有物联网设备.最后的实验结果表明:与其他常用的异常检测方案相比,该方案能够更有效地检测物联网设备的异常行为,具有较高的准确性和较低 的误报率.

  • 2021-06-24
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构筑网络安全防御纵深.护航电力工控网络安全V1.3

一、电力工控网络安全面临的形势 二、电力工控网络安全的防护策略 三、电力工控网络安全发展的展望 、电力工控网络安全发展的展

  • 2021-06-28
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物联网技术在食品及农产品中应用的研究进展

物联网(10T)技术正被越来越多地应用在食品及农产品领域。首先简介了无线射频识别标签 (RFID)和无线传感器网络(WSN)的原理和技术,然后较全面地分析归纳了近年来这些技术在食品、农产品的生产 监控、安全监管及供应链的溯源与追踪等领域的应用研究现状,并分析了存在的问题和解决途径,最后展望了这些 技术今后的发展趋势和应用前景。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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