基于电力大数据的工业用户营商环境优化_陈明

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。

2021-06-23
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基于物联网技术的小波域分块压缩感知算法的图像重构系统设计_赵勃

用电数据在电力物联网中通常使用公网或无线信道传输,很容易被窃听者截获。在不破解加密内容的前提下,窃听者可利用大数据技术从用电数据中获取用户能耗大小、用能设备、作息规律等多种敏感信息。针对这一问题,文章提出了一种用电数据全程安全传输方案,利用群签名技术的不可关联性保护个体身份的匿名性,利用数据拆分转发方式的数据隐藏策略保证数据的不可区分性,有效保障用户隐私安全。

2021-06-22
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5G物联网的移动边缘计算_李国领

随着物联网设备和应用程序部署的增加,服务供应过程中将生成大量数据。为了优化系统和保证服务质量,需要将生成的数据发送到基于云的远程数据中心进行处理,这就会导致对延迟敏感的物联网应用程序性能下降。为了解决此问题,本文提出了将移动边缘计算与支持5G的Io T服务进行补充集成的体系结构,将MEC集成到5G架构中,以提高Io T应用的服务供应能力,云资源被迁移到网络的边缘以支持本地数据处理。带来更大的优势以及未来发展趋势和挑战.

2021-06-22
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯（deep attribute weighting Bayesian,AWB）算法结合改进差别信息树（differential information tree,DIT）的大数据高效分类方法。利用 AWB 算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度；采用改进 DIT 进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率；利用 CloudSim 仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。

2021-06-21
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智能安防报警系统的设计与实现

智能安防报警系统的设计与实现，报警系统设计理念

2021-06-18
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人工智能刑事法治的基本问题

人工智能刑事法治的基本问题所包含的内容，由此产生的结果

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基于计算机视觉的智能安防监控系统研究

基于计算机视觉的智能安防监控系统研究.

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智能财务的基本框架与建设思路研究

机器换人的时代越来越近了，智能财务的背后，会引起财务人员的恐慌吗

2021-06-17
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。