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基于全局优化算法MVO的永磁同步直线电机的优化设计

随着国民经济的发展,伺服设备正在向精密、高速、复合、智能和环保的方向发展,而中国在这一方面仍然处于一个较为落后的水平阶段,因此,在中国制造 2025 计划中,对智能制造装配业提出了较高的要求,超精密加工及超高速加工在智能装配领域中取得了越来越多的关注。由于直线电机将电能直接转换为直线运动,取消了传统的从旋转电机到工作台之间的一切机械传动环节,具有高速、高精和“零传动”特性,因此直线电机在高端数控设备拥有广阔的前景,可以代表着未来的发展趋势。

  • 2021-07-01
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智慧城市建筑物数据库建设及应用_以南京市建邺区为例_胡祺

为了满足智慧城市建设和城镇精细化管理的需要,该文对建筑物数据标准、数据采集规范进行了研究,对建筑物实体数据模型、数据分类、编码、采集更新方法、数据库建设和应用、建筑物地理信息服务进行了实践,研发了"智慧建邺建筑物数据库综合应用系统",并将建筑物基础数据库与财税、人口和物业管理数据进行了关联和挂接,进一步验证和提升了数据库建设的合理性。

  • 2021-07-01
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基于物联网_传感网的智能节能系统

能减排是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措,是建设资源节约型社会 的丛然选择.物联网/传感网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能 化识别和管理.在此背景下,提出了基于物联网/传感网的智能节能系统,并从物联网体系结构、智能节 能系统整体设计、硬件设计、软件设计等方面详细阐述了其设计流程,最后给出测试平台,验证了其有效 性、实用性和先进性,并对本文所实现的智能节能系统做出总结与展望.

  • 2021-06-28
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基于大数据车辆模拟运行及日志收集仿真研究

:中国汽车保有量呈井喷式上涨,需要面对越来越多的车辆违法行为,如超速行驶、遮挡牌照、套牌、占道等等。 针 对这些问题,传统的车辆稽查方式显得力不从心,存在数据单一、实时性差、离线分析为主等缺点。 为减轻交管部门的车 辆稽查压力,构建了以大数据实时分析技术为基础的车辆模拟运行及日志收集仿真模拟系统。 该仿真模拟系统采用 Flume、Hadoop 框架和 Redis 集群,参照城市街道布局设计,不仅对海量车辆的超高并发度运行和城市交通进行了模拟,还 对车辆日志信息进行了实时收集。 以此为依据,构建的车辆模拟运行场景,可以有效地提高车辆稽查效率。 该系统为数 据量较大的行业提供了一种解决问题的思路,用同样的方法可以为城市旅游、城市产业分布等进行场景模拟,进而调整旅 游服务、产业调整等方案。

  • 2021-06-23
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基于大数据技术的电气设备运输状态监测及智能预警系统_郑立中

针对大型电气设备在远程运输过程中因惯性发生振动、冲撞以及加速度和倾斜角度变化导致设备性能降低或严重损坏等问题,基于大数据和物联网等技术,设计开发了电气设备运输状态智能监测系统,该系统可以进行数据的实时采集、存储、分析及可视化展示。通过挖掘数据,为系统建立了一种基于深度学习算法-自编码器网络的异常检测模型,实现了对设备的实时预警,保证设备运输过程风险可控,进一步保障电气设备质量安全。将该系统应用于变压器远程运输途中,测试结果验证了所提模型的正确性与适用性。

  • 2021-06-24
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基于大数据技术的饲料企业营销竞争力评价模型构建研究_蒋良骏

大数据技术作为企业发展的关键引擎,可推动饲料企业走向智能化、精确化时代。文章立足于大数据技术,选取7个二级指标与18个单项指标,构建饲料企业营销竞争力评价模型。在此基础上,通过筛选沪深两地11家上市饲料企业样本,深入评价企业营销竞争力。结果表明,饲料企业内部指标对营销竞争力影响最大,即隐性营销竞争水平较高;外部指标对营销竞争力影响次之,说明显性营销竞争水平稍差。大数据技术对于饲料企业营销竞争力提升发挥着支撑作用,是筑牢企业核心竞争力的关键因素。

  • 2021-06-23
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基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理_卢士达

容灾备份恢复已经上升到国家信息化发展的战略高度。业务连续性是容灾备份的一个应用延伸,是指在中断事件发生后,在预先确定的可接受水平上连续提供服务的能力。通过分析关键风险因素对业务连续性的影响,制作了云环境下业务连续性保护评价指标体系,然后利用贝叶斯网络构建风险评估模型并给出风险分析方法。基于大数据下的云日志解析来实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术,构建风险预警系统,并配套实施相应的保障电网业务连续性的风险管理机制。

  • 2021-06-21
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基于图书馆读者大数据应用的思考

当前,图书馆海量的读者信息数据已经成为开展业务活动的重要生产因素。文章在介绍图书馆读者大数据应用现状的基础上,从读者分群、流失趋势、检索结果重排序、服务效能模型、读者信用评估五个方面来延伸读者大数据的实践应用,最后从 5G、区块链等新技术发展和智慧图书馆视角下展望读者大数据未来的应用方向。

  • 2021-06-21
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