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基于大数据思维的大数据技术原理与应用教学改革

针对大数据技术原理与应用课程教学中传统的教学模式难以达到系统化地训练和有意识地培 养学生大数据思维能力的问题,提出教学改革总体思路,从大数据思维形成和发展的规律组织教学内 容、采用项目驱动式为主的教学方法和强化实践教学 3 个方面介绍教学改革,具体阐述教学改革的内 容、教学方法实践。

  • 2021-06-24
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长沙市工业园区发展问题及对策研究

作为衡量地区活力的特征之一,工业园区的发展也是实现产业集群、促进经济快速发展的手段之一。发展良好的工业园区意味着工业在一定程度上起到整合资源、利用信息化形成区域经济发展的作用,因此可以有效提升区域竞争力。长沙市近年来在市委市政府的领导下,对各园区展开供给侧结构性改革,重视重点项目建设,振兴优势产业,培育特色优势产业,逐步形成以重工业为重心、大中型企业为主体的工业经济结构。优质工业园区的发展在提升长沙市园区经济竞争力的同时,也成为经济发展的重要支撑点和增长极。值得注意的是,长沙市工业园区在快速发展的同时,管理体制不活、发展机制不畅等问题也日益凸显,制约着长沙市工业园区的可持续发展。

  • 2021-07-01
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参数不确定性系统的鲁棒控制器数字化再设计研究

对一类参数不确定性系统离散控制器设计问题,给出其近似离散化模型的推导过程,将采样周期 作为系统参数,保证扰动和参数变化下系统模型的相容性性质。利用数字化再设计方法,把离散控制器和连续控 制器的全局状态匹配转换为凸优化问题,与控制器鲁棒稳定性条件统一到线性矩阵不等式框架下进行数值求解。 仿真实例验证了所提方法的有效性,表明所设计的鲁棒控制器性能优于采用常规离散化方法所设计的控制器。

  • 2021-06-27
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大数据技术与高新技术企业数据治理创新--以太原高新区为例

新技术企业数据治理水平总体偏低 ;影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面 、认知 渠道不畅通 、数据平台缺乏 、数据功能不明显 、组织创新滞后等 。 为了提高高新技术企业数据治理水平 ,需 要做好以下 6 个方面的工作 :制定国家大数据发展战略 ,引领高新技术企业走向数据化治理 ;建立和完善宣 传机制 ,提高高新技术企业对大数据技术的认知程度 ;加快平台建设 ,为高新技术企业实现数据治理提供 现实支撑 ;加快组织创新 ,为高新技术企业实现数据治理提供组织保障 ;充分发挥高新技术企业的示范引 领作用 ;加快数据安全和人才队伍建设 ,为高新技术企业实现数据治理提供保障

  • 2021-06-24
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农业物联网虚拟仿真实验项目建设_张垒

为提升物联网技术与应用课程的实验教学效果,提出农业物联网虚拟仿真实验项目建设思路,在广东省农业物联网虚拟仿真实验平台的基础上,构建农业物联网认知、物联网数据采集与控制、智慧农业APP控制、虚实结合的数据采集和控制4个层次实验,目的是通过实验项目的训练,从感性到理性提升学生对农业物联网的认知,提高学生实践创新能力。

  • 2021-06-22
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大数据背景下智慧医养护一体化5I模式研究_吴方

从虚拟价值视角出发,着眼于智慧医养护大数据增值,搭建了智慧医养护大数据平台,并基于该平台构建了智慧医养护一体化5I模式。5I模式是一种以智能设备(Intelligent devices)为依托、以信息(Information)为载体、以整合(Integrate)为处理手段、以个性化(Individualized)与即时化(Immediate)为服务目标的智慧医养护一体化养老模式,利用大数据技术使服务需求主体(老年群体)、服务供给主体(社区、医院、护理院)、服务责任主体(政府、老人子女)都能及时获取完整的智慧医养护数据,并基于数据分析与数据挖掘,提供给老年群体快速精准的智慧医养护一体化服务,并建立完善的全周期监管服务体系。此外,从内外部详尽分析了5I模式的保障机制,以期实现智慧医养护一体化服务产业化,从而解决我国的养老诉求。

  • 2021-06-21
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装备大数据安全保护研究_姜波

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。

  • 2021-06-21
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯 (deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树 (differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用 AWB 算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进 DIT 进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用 CloudSim 仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。

  • 2021-06-21
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