基于云计算的电力异常大数据检测系统设计

为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力 异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件,使用 Android和 IOS原生开发框架作为移 动端底层框架,利用 H5 技术实现 Web 端代码共用。使用两个二进制数码“0”和“1”展示数据,使用 RabbitMQ 技术作为消息队列存储大数据,依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理 流程,对异常数据展开分析。使用 Spring Restdocs 技术设计标准服务接口文档,保证系统文档质 量,进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知,该系统检测精准度较高,可实时检测电力异 常大数据。

  • 2021-06-21
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