以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用。 利用传感器采集数据，基于ＬoRａWＡＮ 物联网远程通信接入平台传输采集数据，构建起矿山机电设备状态数据采集系统，以大数据技术应用理念出发，设计与分析矿山机电设备云计算服务平台，实现对矿山设备运行状态的实时监测。 通过对矿山设备工作数据的积累，结合矿山信息化系统的数据融合，借助大数据技术，对矿山设备运行大数据进行处理、分析、挖掘和可视化，实现了矿山机电设备各种异常状态和故障的预测与判别，以及多参数之间相互关系的分析与预测，为大数据技术在矿山开采领域中的应用和矿物开采效率的提高起到积极的作用。
