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基于IEC 61850标准的数字化保护动模测试系统

IEC 61850标准的应用给变电站自动化系统带来了重大变革，也给继电保护检测带来了新的挑战。介绍了数字化变电 站的特点和组网方式，在此基础上讨论了数字化保护与传统保护在测试方面存在的区别。详细阐述了在传统电力系统动模系 统基础上构建数字化保护测试系统的思想和实施方案。依据所提出的方法，在山东大学电力系统动模实验室成功开发出满足 IEC61850标准的测试平台，可实现对数字化保护及二次设备的综合测试功能。

  • 2021-06-29
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5G异构网络中软件定义网络启用认证切换机制的设计

自第一代推出无线移动通信以来，已经过去了几十年，特别是主要由语音系 统组成。在最近的几年里，世界目睹了无线通信向后代发展的连续但稳定的发展。 实现各种数字调制，有效的频率复用，基于分组的互联网的优势以及物理层技术 的连续进步，例如，正交频分复用（OFDMA），Wideband Code Division Multiple Access （W-CDMA），多输入多输出（MIMO），混合式自动重送请求（HARQ） 投资于技术发展的成功。虽然智能的普及正逐渐增长，但每个基于 IP 的 4G 网络 设备都成为日常生活的一部分。因此，面向用户的复杂应用程序，如视频交流， 在线游戏，医疗保健服务，提供了广泛的业务范围，以增加收入。事实上，没有 人会对各种智能设备感到惊讶，例如智能茶壶。此外，人们发现这些工具非常方 便和有用。然而，为了确保能够提供适当质量的技术实现，下一代无线通信需要 提供显着高的速率（显然为 Gbps），极低的延迟，基站（BS）容量的极大扩大。 此外，5G 将在比较现有 4G 网络的感知服务质量（QoS）方面进行相当大的改进。 上面提到的智能设备的传播，以及各种多媒体应用的注入，以及无线数据（主要 是多媒体）的几乎指数上升的要求和使用已经在如今利用蜂窝网络承载了相当大 的负荷。因此，利用更好的数据速率，容量和延迟的 5G 无线系统应该成为解决 蜂窝网络中大多数现有问题的方法。

  • 2021-06-28
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5G场景下智慧杆塔的供配电方案

智慧杆塔体现共享、共建、共融理念，5G建设过程中，站址难寻，与智慧杆塔结合是最优解决方案。但5G基站用电的功率、可靠性等对比其他功能模块不同，智慧杆塔供电是按各个功能模块处理．还是系统统一解决，需要从系统角度，综合CAPEX、OPEX、可落地实现等多个维度评估，并在此过程中，结合现在通信电源产业发展情况，推论出5G在智慧杆塔场景下的供配电最佳方案，应以直流集中供电为主，交流分散供电为辅，使智能路灯与智慧城市模块分路供电j

  • 2021-06-22
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基于改进PSO算法的多温室物联网群控终端变量协调控制研究_冷令

为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法。通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,有效融合大数据技术、物联网技术、传感器技术以及智能控制技术,采用单个温室的多参数多变量协调控制方法,实现单温室智能化协调控制；通过加设总控制器,根据记录下的多温室作物生长环境参数变换情况,优化区间内浮点数的取值范围,当取值范围优化结果提升值比1%小,则停止寻优,将此时的最优参数输出,完成多温室群控终端变量协调控制。试验结果表明,稳定时设定的目标温度值的平均值为25.6℃,误差值为1.4℃,相对湿度平均值为47.60%RH,误差值为2.4%RH,光照强度和二氧化碳浓度也基本可以维持在一个较小的范围内波动,可在较短时间内将各项环境参数调控至温室预设目标环境参数值,提高多温室物联网群控终端变量智能化控制程度。

  • 2021-06-23
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基于FIDO技术的物联网身份认证解决方案_李俊

物联网系统具备设备类型多样化、窄带宽、低时延、异构环境以及海量隐私信息等特点,传统身份认证方式已经不能满足物联网身份认证需求.轻量化设计的FIDO协议将认证手段和认证协议进行解耦合,使用公钥体制实现安全、便捷并且保护用户隐私的身份认证.通过对物联网复杂认证场景的分析,将FIDO服务器进行灵活按需部署,提出了基于FIDO技术的物联网身份认证解决方案,全面覆盖"云""网""边""端",实现了对于用户、设备和服务之间的交叉认证.对物联网设备的全生命周期管理以及设备密钥种类和关系进行分析,并对方案所具备的轻量化、去中心化和零信任理念等优势和特点进行了总结,为物联网身份认证提供了参考.

  • 2021-06-22
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大数据时代背景下的广告营销模式研究

大数据时代背景下的广告营销模式研究

  • 2021-06-21
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Alpha-shape算法构建枣树点云三维模型

为了实现枣树智能化修剪作业，该研究提出了基于点云配准的自然光照环境下的果树三维重构方法，并针对传统最近点迭代（Iterative Closest Point，ICP）算法对待配准点云的空间位置要求苛刻的问题，提出了改进的点云配准算法。首先，使用彩色深度（RGB-D）相机采集不同角度下的枣树彩色和深度图像，并通过信息融合实现相应角度下的点云获取。其次，对点云进行背景去除和滤波处理，基于直方图设定分割阈值，提取单株枣树点云，并将放置在树根附近的标靶球作为标记，使用人工标记法进行两站点云初配准。最后，在初配准基础上计算点云的曲面法向量和曲率，由曲率相近的点构成配对点对，使用 k 维树最近点迭代（k dimensional-tree-Iterative Closest Point，kd-tree-ICP）算法完成精配准，对点云使用 Alpha-shape 算法面片化，实现表面重构。利用上述方法对多棵枣树进行全局配准并完整重构果树模型。试验结果表明，通过引入初配准，有效提高了点云配准的准确性和稳定性，配准误差均控制在 1.0 cm 以内，平均配准误差为0.76 cm；重构模型真实感较强，在外观上更加接近真实树，重构模型枝干相对误差控制在 7%以内。该研究重构模型精度较高，可为枣树智能修剪提供可视化研究基础和技术支持。

  • 2021-06-21
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农业物联网与传感仪器研究进展

农业物联网与传感仪器研究进展，传感仪器。

  • 2021-06-18
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